| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Korelacijska analiza
Avtorji:ID Zemljak, Dejan (Avtor)
ID Benkovič, Dominik (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Zemljak_Dejan_2019.pdf (500,92 KB)
MD5: AA97A94AC0F342717A8E770400DC7D28
PID: 20.500.12556/dkum/99967ff8-a89a-49f6-8029-8c18e4bfa5fc
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Magistrsko delo obravnava področje statistike, ki se ukvarja z medsebojno povezanostjo statističnih spremenljivk (korelacijska analiza). Na začetku so podrobno predstavljeni osnovni pojmi, vrste korelacije in funkcijska odvisnost, ki je ključna za dobro razumevanje korelacijske odvisnosti. Za boljše razumevanje korelacijske odvisnosti spremenljivk uporabimo razsevni diagram, s pomočjo katerega predstavimo nekatere najznačilnejše vrste korelacij. V nadaljevanju je izpostavljena jakost linearne korelacije in nekaj namenov uporabe korelacije. Sledi podrobnejša razlaga in predstavitev najpomembnejših lastnosti matematičnega upanja, kovariance, variance in standardnega odklona. Omenjene številske karakteristike so ključne za razumevanje Pearsonovega koeficienta korelacije. Pri Pearsonovem koeficientu korelacije je izpostavljeno, kakšne so njegove lastnosti in povezanosti. Pri omenjenem koeficientu so predstavljeni ocenjevanje in testiranje ter interval zaupanja. Ker imajo na izračun korelacijskega koeficienta velikokrat vpliv druge spremenljivke, ki jih želimo velikokrat izločiti, sta v delu obravnavani tudi parcialna in multipla korelacija. Pri korelacijski analizi je smiselno izpostaviti še Spearmanovo korelacijo rangov, ki je predstavljena v drugem delu magistrskega dela. Predstavljeno je tudi neparametrično testiranje nekolinearnosti. Magistrsko delo se zaključuje s predstavitvijo najpomembnejših posebnih korelacijskih koeficientov. Predstavljeno teorijo dopolnjujejo različni zgledi.
Ključne besede:korelacijska analiza, korelacijska odvisnost, Pearsonov koeficient korelacije, parcialna korelacija, multipla korelacija, Spearmanova korelacija rangov, posebni koeficienti korelacije
Kraj izida:Maribor
Založnik:[D. Zemljak]
Leto izida:2019
PID:20.500.12556/DKUM-74003 Novo okno
UDK:519.233.5(043.2)
COBISS.SI-ID:24868616 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:TJJQKBO4
Datum objave v DKUM:05.11.2019
Število ogledov:3355
Število prenosov:541
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:17.07.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Correlation analysis
Opis:The master’s thesis deals with the field of statistics, which studies the interdependence of statistical variables (correlation analysis). In the beginning, the basic concepts, the types of correlation and functional dependency, which is key for a thorough understanding of the correlation dependency, are presented. To better understand the correlation dependency of the variables, a scatterplot is used with the help of which some of the most common types of correlations are presented. Furthermore, the strength of the linear correlation and some of its uses are highlighted. A more detailed explanation and presentation of the most important features, such as mathematical hope, covariance, variance and standard deviation follow. These numerical characteristics are crucial for the understanding of the Pearson’s correlation coefficient. Regarding the Pearson’s correlation coefficient, the focus lies on its properties and relationships. For this coefficient evaluation, testing and the confidence interval are presented. Since the calculation of the correlation coefficient is often influenced by other variables, which should often be excluded, partial and multiple correlation are also considered in the thesis. Regarding the correlation analysis, it is worthwhile to point out Spearman’s rank correlation, which is presented in the second part of the master’s thesis. A non-parametric test of non-linearity is also presented. The master’s thesis concludes with the presentation of the most important special correlation coefficients. The presented theory is complemented by various examples.
Ključne besede:correlation analysis, correlation dependence, Pearson’s correlation coefficient, partial correlation, multiple correlation, Spearman’s rank correlation, special correlation coefficients


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici