Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Generiranje besedila s pomočjo umetne inteligence : diplomsko delo
Avtorji:
ID
Lipar, Tadej
(
Avtor
)
ID
Karakatič, Sašo
(
Mentor
)
Več o mentorju...
Datoteke:
VS_Lipar_Tadej_2019.pdf
(1,35 MB)
MD5: BAB8CE2FA00E7B227584268B3578CF10
PID:
20.500.12556/dkum/d7072087-35bb-4ef5-a37c-2bfd9c3901ab
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
V diplomski nalogi smo pregledali delovanje ter učinkovitost generiranja besedila z umetno inteligenco na več načinov. Dandanes računalniki generirajo vedno več besedila za prikaz človeku in ta besedila morajo biti čim bolj podobna človeku. S tem se sprosti človeško delo, katero se lahko uporabi za bolj kompleksno delo. S pomočjo grafov smo ugotovili, da je v tem primeru bolje uporabiti Markov model kot pa nevronsko mrežo. Generiranje besedila z računalnikom se najpogosteje uporablja za generiranje člankov v novinarstvu.
Ključne besede:
generiranje besedila
,
Markov model
,
nevronska mreža
Kraj izida:
Maribor
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
[T. Lipar]
Leto izida:
2019
Št. strani:
42 f.
PID:
20.500.12556/DKUM-74279
UDK:
004.777(043.2)
COBISS.SI-ID:
22835734
NUK URN:
URN:SI:UM:DK:6IPRAYME
Datum objave v DKUM:
11.11.2019
Število ogledov:
1281
Število prenosov:
134
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
21.08.2019
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Generating text with the help of artificial intelligence
Opis:
In this thesis we went over the working and efficiency of generating text with artificial intelligence with different methods. Nowadays computer generate more and more text meant for humans and the text must look like it was written by humans. With this the need for human written text is reduced and they can focus on more complicated work. With the help of graphs, we shoved that in this example the text generated with a Markov model is better or rather more human like than the text generated with a neural network. Generating text with computers is commonly used in reporting to generate articles.
Ključne besede:
generating text
,
Markov model
,
neural network
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
