| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Nevroevolucijski algoritem NEAT na grafičnih karticah : magistrsko delo
Avtorji:ID Sitar, Blaž (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Sitar_Blaz_2019.pdf (1,53 MB)
MD5: 963A3853823507F6D5222899FBEA4CB4
PID: 20.500.12556/dkum/40484ae0-07ad-4170-903f-f6e9547d6794
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrski nalogi naslavljamo problem implementacije algoritma NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) za delovanje na grafičnih karticah. Algoritem NEAT je genetski algoritem za učenje razvijajočih nevronskih mrež. Izhaja iz področja nevroevolucije, ki v umetni inteligenci uporablja genetske algoritme za generiranje in učenje nevronskih mrež. Algoritem za svoje delovanje porabi veliko strojnih in časovnih virov, zato je implementacija na grafičnih karticah smiselna. Implementacijo smo izvedli v arhitekturi CUDA, ki jo podpirajo grafične kartice podjetja NVIDIA. Hitrost in uspešnost algoritma smo izmerili na petih različnih grafičnih karticah in jo primerjali s hitrostjo in uspešnostjo originalnega algoritma. Ugotovili smo, da je naša implementacija algoritma zadovoljiva, saj je hitrejša in prav toliko uspešna kot originalna implementacija algoritma NEAT.
Ključne besede:nevroevolucija, NEAT, nevronska mreža, genetski algoritem, CUDA
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[B. Sitar]
Leto izida:2019
Št. strani:XI, 65 str.
PID:20.500.12556/DKUM-74852 Novo okno
UDK:004.8.021(043.2)
COBISS.SI-ID:22891030 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:NI0O6N2D
Datum objave v DKUM:21.11.2019
Število ogledov:1636
Število prenosov:166
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:10.09.2019

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Neuroevolution algorithm neat on graphics cards
Opis:We address the problem of NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) algorithm implementation for operating on graphics cards. NEAT is a genetic algorithm for learning and evolving neural networks. It’s a member of the neuroevolution algorithms which use genetic algorithms to learn and evolve neural networks in the field of artificial intelligence. Algorithm uses a lot of resources for its operation and is, therefore, suitable for implementation on graphics cards. We implemented it on a CUDA architecture, which is supported by NVIDIA graphics cards. We measured the speed and performance of the algorithm on five different graphics cards and compared it to the speed and performance of the original algorithm. Our implementation is satisfactory because it is faster than and just as efficient as the original NEAT implementation.
Ključne besede:neuroevolution, NEAT, neural network, genetic algorithm, CUDA


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici