| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:S strojnim učenjem podprto odločanje v medicini : magistrsko delo
Avtorji:ID Jurman, Jan (Avtor)
ID Kokol, Peter (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Jurman_Jan_2020.pdf (1,82 MB)
MD5: 12A6C5369C2A0224F5D21C44FD4E2E61
PID: 20.500.12556/dkum/7a73849c-b5f9-47c5-85bf-6aa9c17d36fa
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Rast priljubljenosti strojnega učenja se izraža z njegovo uporabo v različnih domenah. V magistrskem delu je predstavljena uporaba algoritmov strojnega učenja za podporo pri odločanju v medicini. Poudarek je na klasifikaciji prisotnosti srčnih bolezni in določanju podvrst kronične ishemične srčne bolezni. Analizirana je natančnost klasifikatorjev naivni Bayes, logistična regresija, k-najbližjih sosedov, odločitveno drevo, nevronska mreža, bagging, AdaBoost in naključni gozd. Implementirana je tudi aplikacija, ki omogoča diagnosticiranje posameznika in inkrementalno izboljšavo svoje natančnosti s pomočjo dodajanja učnih vzorcev.
Ključne besede:strojno učenje, srčna bolezen, klasifikacija, nadzorovano učenje
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[J. Jurman]
Leto izida:2020
Št. strani:XII, 73 str..
PID:20.500.12556/DKUM-76009 Novo okno
UDK:004.85:616(043.2)
COBISS.SI-ID:27224835 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:OXQLI5RK
Datum objave v DKUM:03.07.2020
Število ogledov:1079
Število prenosov:130
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:03.04.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Machine Learning enhanced decision making in medicine
Opis:The growth of machine learning popularity is noticeable in its use in different domains. In this paper we present the use of machine learning algorithms for supporting decisions in medicine. We focus on classification of heart disease presence and chronic ischemic heart disease types. The classifier accuracy was analysed which included naive Bayes, logistic regression, k-nearest neighbor, decision tree, neural network, bagging, AdaBoost and random forest. An application was also implemented that enables diagnosis of individuals and incremental improvement of its accuracy with training sample addition.
Ključne besede:machine learning, heart disease, classification, supervised learning


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici