Ravni merjenja : številne posledice preproste ideje

Bren, Matevž

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Ravni merjenja : številne posledice preproste ideje
Avtorji:	ID Bren, Matevž (Avtor)
Datoteke:	https://www.fvv.um.si/rv/arhiv/2014-3/09_Bren.pdf https://www.fvv.um.si/rv/arhiv/2014-3/09_Bren.html RAZ_Bren_Matevz_2014.pdf (451,11 KB) MD5: 0E64A1F95C03632CA614FFFD8E11A159 PID: 20.500.12556/dkum/765b3c5e-25a6-4a06-b504-34049f646a8a
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Strokovno delo
Tipologija:	1.04 - Strokovni članek
Organizacija:	FVV - Fakulteta za varnostne vede
Opis:	Namen prispevka: Podati temeljit opis ravni merjenja, osnovnega pa vseeno zahtevnega pojma v teoriji merjenja. Raven merjenja spremenljivke ima daljnosežne posledice, tj. glede na zastavljeno raziskovalno vprašanje in preverjano domnevo, izbiro ravni merjenja ustreznih statističnih kazalcev, metod ali preizkusov domnev. Metode: Princip ravni merjenja je opisan in razložen s primeri iz vsakdanjega življenja, iz učbenikov statistike oz. metod raziskovanja ter iz varstvoslovne prakse. Podan je primer izračuna mer srednje vrednosti, ki ustrezajo ravni merjenja spremenljivk, predstavljeni so statistični testi preverjanja domnev o povezanosti pojavov, ki ustrezajo ravni merjenja uporabljenih spremenljivk. Ugotovitve: Težave študentov, pa tudi raziskovalcev pri razumevanju in uporabi zamisli ravni merjenja so razumljive, saj je zamisel dovolj zapletena, pa vseeno osnovna, tako da jo nekateri učbeniki predstavijo mimogrede in bralca ne opozorijo na daljnosežne posledice – raven merjenja spremenljivk določa ustrezne metode analize podatkov ter preizkusov domnev. Izvirnost/pomembnost prispevka: Predstavitev in razlaga ravni merjenja je namenjena študentom in raziskovalcem, da bi že pri zbiranju podatkov upoštevali in načrtovali ustrezne ravni merjenja spremenljivk in s tem preizkuse domnev ter odgovore na zastavljena raziskovalna vprašanja. Podan je načelni napotek, da naj raziskovalec spremenljivke meri na čim višji ravni (saj je v kasnejši analizi korak na nižjo raven merjenja vedno mogoč), da pa mora na drugi strani upoštevati tudi načelo ekonomičnosti, tj. ne zbirati podatkov na višji ravni, če jih za analize ne potrebuje.
Ključne besede:	ravni merjenja, merska lestvica, mere srednje vrednosti, mere razpršenosti, statistični testi povezanosti
Status publikacije:	Objavljeno
Verzija publikacije:	Objavljena publikacija
Leto izida:	2014
Št. strani:	str. 362-373
Številčenje:	Letn. 16, št. 3
PID:	20.500.12556/DKUM-76228
UDK:	311.1
COBISS.SI-ID:	2878954
ISSN pri članku:	1580-0253
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:RDLYKWTV
Datum objave v DKUM:	29.04.2020
Število ogledov:	2296
Število prenosov:	143
Metapodatki:
Področja:	Ostalo
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:	Varstvoslovje
Skrajšan naslov:	Varstvoslovje
Založnik:	Ministrstvo za notranje zadeve Republike Slovenije, Visoka policijsko-varnostna šola, Ministrstvo za notranje zadeve Republike Slovenije, Visoka policijsko-varnostna šola, Univerza v Mariboru, Fakulteta za policijsko-varnostne vede, Univerza v Mariboru, Fakulteta za varnostne vede
ISSN:	1580-0253
COBISS.SI-ID:	99492352

Licence

Licenca:	CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:	To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:	29.04.2020

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Measurement levels : Numerous Consequences of a Basic Idea
Opis:	Purpose: In the article, a comprehensive description of measurement levels, a basic yet complex principle of measurement theory, is given. A variable’s measurement level has far-reaching consequences as regards a particular research question and a derived hypothesis, as well as for selection of an adequate statistical indices, methods, or tests. Design/Methods/Approach: The measurement levels’ principle is described and explained in terms of everyday examples and examples from statistics textbooks and criminal justice practice. It is illustrated through an example of a central tendency indices’ calculation, where all applied indices are in line with the variables’ level of measurement. For testing the hypothesis on association, adequate statistical tests which are in concordance with the level of measurement of variables involved are presented. Findings: The measurement levels present a basic yet complex principle; therefore, students‘/researchers’ difficulties are understandable. In some statistics’ text books, this principle is overlooked or described in brief without due emphasis on its far-reaching consequences: the applied statistical indices, methods, and tests must be in line with a variable’s level of measurement. Originality/Value: Presenting and explaining the measurement levels will help students and researchers to incorporate variables on the adequate level of measurement in their research planning, so that they will be able to properly test the hypothesis and thereby find the answers to their research questions. A general instruction is given that variables should be measured at the highest level possible (for the analysis, a step down to a lower level is always possible), but on the other side, the parsimony principle demands that the data collection not be performed at a higher level than the one needed for the data analyses.

Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:

Varstvoslovje

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj