| Naslov: | Iskanje ranljivosti XSS v spletnih aplikacijah z uporabo metod strojnega učenja : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Kozulić, Ivan (Avtor)
ID Lukač, Niko (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Kozulic_Ivan_2020.pdf (1,24 MB)
MD5: 71526EE12E0241A652EE9084B5A344B8
PID: 20.500.12556/dkum/ca477e1b-5df1-4dd0-946c-fd324ca6a5b7
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Cross-site scripting (XSS) napadi še vedno predstavljajo veliko varnostno tveganje pri spletnih aplikacijah. V magistrskem delu predstavljamo metodo za iskanje ranljivosti v JavaScript programski kodi, pri čemer smo uporabili algoritme strojnega učenja. V teoretičnem delu najprej opišemo osnovne koncepte napadov XSS in z njimi povezane ranljivosti. Predstavimo tudi sorodne pristope za iskanje ranljivosti XSS. V praktičnem delu magistrskega dela pa se posvetimo načinu izračuna značilnic iz JavaScript kode ter pripravi učne in testne množice. Na podlagi značilnic smo usposobili model strojnega učenja za ločevanje ranljivih od neranljivih aplikacij. Iz rezultatov sklepamo, da je metoda učinkovita in nudi dodatno podporo pri odkrivanju ranljivosti XSS. |
|---|
| Ključne besede: | varnost spletnih aplikacij, XSS, JavaScript, strojno učenje |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [I. Kozulić] |
|---|
| Leto izida: | 2020 |
|---|
| Št. strani: | IX, 60 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-76839 |
|---|
| UDK: | 004.774.056+004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 37733123 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:16MHOYPH |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 04.11.2020 |
|---|
| Število ogledov: | 1232 |
|---|
| Število prenosov: | 111 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
