Potencial uporabe samoojačitvenega učenja za pametni nabiralnik Direct4.me : diplomsko delo

Smolak, Eva

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Potencial uporabe samoojačitvenega učenja za pametni nabiralnik Direct4.me : diplomsko delo
Avtorji:	ID Smolak, Eva (Avtor) ID Zorman, Milan (Mentor) Več o mentorju... ID Stropnik, Ambrož (Komentor)
Datoteke:	UN_Smolak_Eva_2020.pdf (1,59 MB) MD5: D6F016E5EB30A5ABF90E607D453C3772 PID: 20.500.12556/dkum/99055a9c-0a00-4a1d-8db7-93ad2261ed29
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	V diplomskem delu, izdelanem pod mentorstvom podjetja Kivi Com d.o.o., smo preučili samoojačitveno učenje, metode samoojačitvenega učenja, globoko samoojačitveno učenje in nevronske mreže. Prav tako smo na kratko opisali priljubljena ogrodja samoojačitvenega učenja in izdelali simulator sistema Direct4.me, kjer smo implementirali postopek dostavljanja in prevzemanja paketov oziroma odpiranja paketnikov. Simulator smo ustvarili v programskem jeziku C#, za izdelavo, učenje in uporabo nevronske mreže pa smo uporabili Python in knjižnico Scikit-learn. Na podlagi simulatorja in nevronske mreže smo preučili potencial uporabe samoojačitvenega učenja v sistemu Direct4.me.
Ključne besede:	samoojačitveno učenje, Direct4.me, umetna inteligenca
Kraj izida:	Maribor
Kraj izvedbe:	Maribor
Založnik:	[E. Smolak]
Leto izida:	2020
Št. strani:	IX, 45 f.
PID:	20.500.12556/DKUM-76940
UDK:	004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:	39239683
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:N2XOOCTU
Datum objave v DKUM:	04.11.2020
Število ogledov:	1160
Število prenosov:	120
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:	Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:	01.08.2020

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	The potential of reinforcement learning in the Direct4.me smart box application
Opis:	In this thesis, prepared under the mentorship of Kivi Com d.o.o., we examined reinforcement learning, methods of reinforcement learning, deep reinforcement learning and neural networks. We also shortly described most used reinforcement learning frameworks and created a simulator of the Direct4.me system, where we implemented the procedure of delivering and receiving packages or opening smart boxes. We wrote the simulator in the C# programming language and used Python with Scikit-learn library to build, train, and use the neural network. By combining a simulator and a neural network, we examined the potential of using reinforcement learning in the Direct4.me smart box application.
Ključne besede:	reinforcement learning, Direct4.me, artificial intelligence

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj