| Naslov: | Podatkovno rudarjenje pri iskanju najkoristnejšega posameznika košarkarske lige nba : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Kšela, Jaša (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  UN_Ksela_Jasa_2020.pdf (993,75 KB)
MD5: E48B6866775E86C9EF074B1E4D75E57E
PID: 20.500.12556/dkum/c936710f-1291-4cac-b3e1-89c9fb6ae1b9
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Diplomsko delo prikazuje uporabo različnih metod podatkovnega rudarjenja, kot pomoč pri iskanju najkoristnejšega igralca ameriške profesionalne košarkarske lige NBA. Podatkovna baza je bila ustvarjena s pomočjo spletnega luščenja. Izluščene podatke smo nato vizualno predstavili in s pomočjo izvedenih metod strojnega učenja nad njimi poizkušali napovedati prihodnjega najkoristnejšega posameznika. Metode smo na koncu med seboj primerjali. |
|---|
| Ključne besede: | podatkovno rudarjenje, košarka, strojno učenje, NBA, šport |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [J. Kšela] |
|---|
| Leto izida: | 2020 |
|---|
| Št. strani: | VIII, 32 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-77039 |
|---|
| UDK: | 004.65:796.323.2(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 38013443 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:LR2UYH65 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 03.11.2020 |
|---|
| Število ogledov: | 1133 |
|---|
| Število prenosov: | 92 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
