| Naslov: | Napovedovanje časovnih vrst z uporabo povratnih nevronskih mrež : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Uremović, Niko (Avtor) ID Lukač, Niko (Mentor) Več o mentorju...  ID Bizjak, Marko (Komentor) |
| Datoteke: | UN_Uremovic_Niko_2020.pdf (1,50 MB) MD5: 6CD97BDD26002FB7EFFCF6946AD03A91 PID: 20.500.12556/dkum/ab315052-ba0a-49fd-ac9d-ff5c8749f183
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V diplomskem delu predstavimo napovedovanje multivariatnih časovnih vrst z uporabo povratnih nevronskih mrež, ter primernost pristopa k napovedovanju preizkusimo na področju energetike. Za pametno krmiljenje električnih naprav je namreč nujno potrebno poznavanje posledic, ki jih imajo naše akcije na stanje naprav in njihove okolice. Stanje naprav definira več spremenljivk, zato spreminjanje stanja skozi čas opisuje multivariatna časovna vrsta. Za električno napravo grelnik vode pripravimo napovedni model, ki temelji na povratni nevronski mreži arhitekture LSTM. Ker pa se lastnosti naprave in s tem opisujoče časovne vrste lahko s časom spreminjajo, moramo za ohranjanje natančnostosti napovednega modela le-tega sproti prilagajati. V diplomskem delu predstavimo različne strategije sprotnega učenja modela in primerjamo njihovo učinkovitost na napovednem modelu za grelnik vode. |
|---|
| Ključne besede: | Multivariatne časovne vrste, napovedovanje časovnih vrst, povratne nevronske mreže, katastrofalno pozabljanje |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [N. Uremović] |
|---|
| Leto izida: | 2020 |
|---|
| Št. strani: | IV, 28 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-77070  |
|---|
| UDK: | 004.032.26:004.8(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 42183427  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:DDCO9VFU |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 03.11.2020 |
|---|
| Število ogledov: | 2138 |
|---|
| Število prenosov: | 138 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |