| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Umetna inteligenca – trenutni in prihodnji izzivi bančništva
Avtorji:ID Gergorec, Jasmina (Avtor)
ID Primec, Andreja (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Gergorec_Jasmina_2020.pdf (620,32 KB)
MD5: C18A9C3F01B969B792D229AE84EF4A8A
PID: 20.500.12556/dkum/006951a2-cd54-4f47-9a14-3d228d34ad36
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Delo diplomskega projekta/projektno delo
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:Uporaba orodij za umetno inteligenco se je v zadnjem času stopnjevala v vseh gospodarskih panogah, med drugim tudi zaradi naraščajočega obsega digitalnih podatkov in vse večje računalniške zmogljivosti. Umetna inteligenca spreminja vse vidike poslovanja, tudi v bančništvu. Banke si danes ne morejo več privoščiti dolge čakalne vrste in pogoste obiske njihovih poslovalnic. Potrebujejo preobrazbo, da bi lahko sledile pričakovanjem svojih strank. Poglobljeno in strojno učenje so izboljšale izkušnje s strankami. Umetna inteligenca vključuje obdelavo naravnega jezika, prepoznavanje govora in strojni vid. Na izbiro imamo več vrst tehnik, ene izmed teh so: nevronske mreže, genetski algoritem ali mehka logika. Motivi za uvajanje umetne inteligence v bančništvo so predvsem odpravljanje človeških napak, boljši regulativni nadzor, hitrejše prepoznavanje in obvladovanje tveganj, prepoznavanje goljufij, boljša finančna varnost, kar se odraža pri nižjih stroških poslovanja ter predstavlja konkurenčno prednost posamezne banke.
Ključne besede:Umetna inteligenca, bančništvo, chatbot, strojno učenje, obdelava naravnega jezika
Kraj izida:Maribor
Založnik:[J. Gergorec]
Leto izida:2020
PID:20.500.12556/DKUM-77422 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:40000003 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:TZER2SV5
Datum objave v DKUM:30.11.2020
Število ogledov:1885
Število prenosov:266
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:EPF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:31.08.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Artificial intelligence – current and future challenges in banking
Opis:Lately, the use of tools for artificial intelligence has been increasing in every branch. The main reasons for this are the rapid growth of digital information and computer data storage. It affects all aspects of business, including banking. Banks can not afford to have long waiting lines and frequent visits to their offices. They need to incorporate change so they can satisfy the expectations of their clients. In-depth learning and machine learning have improved customer experiences. Artificial intelligence consists of natural language processing, speech recognition, and machine vision. There are different techniques of artificial intelligence, such as neural networks, genetic algorithms, and fuzzy logic. With the use of artificial intelligence, banks can avoid human error. Other advantages of artificial intelligence are better regulatory control, risk detection and damage control, fraud detection, and financial stability. As a result, the costs are lower, and business performance is improved.
Ključne besede:Artificial intelligence, banking, machine learning, chatbot, natural language processing


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici