| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Stohastično modeliranje obrestnih mer
Avtorji:ID Štampar, Ines (Avtor)
ID Jakovac, Marko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Pisanec, Mihael (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Stampar_Ines_2020.pdf (736,59 KB)
MD5: 030938CEA104C343EA9C893E92CFD051
PID: 20.500.12556/dkum/a67e10fc-8b66-4427-a02e-e3d1f3ff0842
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Magistrsko delo obravnava napoved obrestnih mer in vpliv gibanja obrestnih mer na anuiteto dolgoročnega kredita. V prvem delu je na kratko povzeta teorija stohastičnih procesov, Brownovega gibanja in Itôvega procesa. Za napoved obrestnih mer so bili uporabljeni Vasickov, CIR in Hull-Whiteov model. V drugem delu so opisane lastnosti modelov ter izpeljava pričakovane vrednosti in variance. V tretjem delu sledi modeliranje 3-mesečnega Euribor-ja. Uporabljena je metoda največje verjetnosti za Vasickov in CIR model, za Hull-Whiteov model pa metoda najmanjšega verjetja. Vključene so napovedi posameznega modela in pregled gibanja naslednjih 20 let. V četrtem delu so analizirani možni načini najema dolgoročnega kredita, predvsem odločitev o fiksni ali spremenljivi obrestni meri. Glede na dobljene rezultate napovedi obrestnih mer je sestavljen amortizacijski načrt in potek dolgoročnega kredita. Delo je zaključeno s poglavjem, kjer so podani odgovori na vprašanje, ali se splača najeti nov kredit in poplačati starega (glede na nizke vrednosti trenutnih obrestnih mer).
Ključne besede:Stohastični model, obrestne mere, Vasicek, CIR, Hull-White, napoved, kredit, amortizacija
Kraj izida:Maribor
Založnik:[I. Štampar]
Leto izida:2020
PID:20.500.12556/DKUM-77840 Novo okno
UDK:519.856:336.781.5(043.2)
COBISS.SI-ID:47801859 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:G8BBSCJ6
Datum objave v DKUM:20.01.2021
Število ogledov:1332
Število prenosov:134
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:16.09.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Stohastic modeling of interest rates
Opis:The thesis discusses the topic of forecasting interest rates and the impact interest rate movements have on long-term loans. The first part briefly summarizes the theory of stochastic processes, Brownian motion and Itô process. Vasicek, CIR and Hull-White models were used to forecast interest rates. The second part presents features of the three models and the derivation of expected value and variance. The third part details the modeling of a 3 month Euribor. For forecasting with Vasicek and CIR models the maximum likelihood estimation method was used, and for Hull-White model the least squares method was used. Forecasts of interest rates and movements for the next 20 years are presented using the three models. The fourth part includes the analysis of possible ways to get a long-term loan, especially with consideration to the choice between getting a fixed or variable rate loan. Based on the forecasting an amortization schedule for a long-term loan was drawn up. The thesis ends with an evaluation whether it is more reasonable to apply for a new loan and pay off the old one (considering currently low interest rates).
Ključne besede:Stochastic model, Vasicek, CIR, Hull-White, prediction, loan, amortization


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici