| Naslov: | Klasifikacija besedila s prenosnim učenjem : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Žerak, Jure (Avtor)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Zerak_Jure_2020.pdf (1,99 MB)
MD5: 7C9C0FF29C1B8078C99A4AF3BC808FF8
PID: 20.500.12556/dkum/f31311e4-f917-41e0-8bdd-03fcc3752859
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Magistrsko delo ima namen preizkusiti metodo prenosnega učenja na obdelavi naravnega jezika in jo primerjati s klasičnimi metodami učenja nevronskih mrež, metodo LSTM. V delu sta uporabljena opisna metoda za teoretični in eksperiment za praktični del dela. V slednjem smo ugotovili, da je metoda prenosnega učenja na majhni količini podatkov bolj točna od klasičnih metod, vendar za to potrebuje več časa. Delo primerja prednaučeni model Bert in klasično metodo LSTM, zato je priporočljivo primerjati rezultate tudi z drugimi prednaučenimi modeli in klasičnimi metodami. |
|---|
| Ključne besede: | nevronske mreže, prenosno učenje, NLP, PyTorch, LSTM |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [J. Žerak] |
|---|
| Leto izida: | 2020 |
|---|
| Št. strani: | IX, 64 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-78108 |
|---|
| UDK: | 004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 44103683 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:VRY2V0LQ |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 01.12.2020 |
|---|
| Število ogledov: | 1087 |
|---|
| Število prenosov: | 135 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
