| Naslov: | Ogrodje NiaAML za samodejno strojno učenje : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Pečnik, Luka (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... 
ID Fister, Iztok (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Pecnik_Luka_2021.pdf (885,17 KB)
MD5: 922B5C28D27FF25962C99A9357372021
PID: 20.500.12556/dkum/c77f43b2-97c6-4939-82c3-c971300ee9cd
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V magistrskem delu smo raziskali področje samodejnega strojnega učenja in natančneje metodo za samodejno strojno učenje, imenovano NiaAML. Osredotočili smo se predvsem na iskanje klasifikacijskih cevovodov s pomočjo stohastičnih populacijskih algoritmov po vzorih iz narave. S pomočjo programskega jezika Python in knjižnic, ki jih ponuja, smo razvili istoimensko ogrodje za samodejno strojno učenje NiaAML, namenjeno iskanju in optimizaciji klasifikacijskih cevovodov. V ogrodju smo metodo NiaAML poskusili še izboljšati, nato pa smo primerjali rezultate med originalno in spremenjeno metodo NiaAML. |
|---|
| Ključne besede: | algoritmi po vzorih iz narave, klasifikacijski cevovodi, samodejno strojno učenje |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [L. Pečnik] |
|---|
| Leto izida: | 2021 |
|---|
| Št. strani: | XIII, 62 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-78592 |
|---|
| UDK: | 004.85.021(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 54864387 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:RIJDBYBY |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 17.02.2021 |
|---|
| Število ogledov: | 1479 |
|---|
| Število prenosov: | 199 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
