| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:uARMSolver: a framework for association rule mining
Avtorji:ID Fister, Iztok (Avtor)
ID Fister, Iztok (Avtor)
Datoteke:URL https://arxiv.org/pdf/2010.10884.pdf
 
.pdf RAZ_Fister_Iztok_2020.pdf (462,21 KB)
MD5: 9F179066657E01AE2496B9FD574D641E
PID: 20.500.12556/dkum/06d7faac-a5e1-405c-9eb1-b8d2732f0fd7
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Temeljna raziskava
Tipologija:2.13 - Elaborat, predštudija, študija
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Ključne besede:association rule mining, categorical attributes, numerical attributes, software framework, optimization
Kraj izida:[S. l.
Kraj izvedbe:[S. l.
Založnik:s. n.]
Leto izida:2020
Leto izvedbe:2020
Št. strani:12 f.
PID:20.500.12556/DKUM-78869 Novo okno
UDK:004.5
COBISS.SI-ID:55577347 Novo okno
Datum objave v DKUM:17.03.2021
Število ogledov:1735
Število prenosov:47
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:kategorični atributi, optimizacija, numerični atributi


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici