| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Merjenje in testiranje multivariatnih razdalj
Avtorji:ID Gračner, Lucija (Avtor)
ID Benkovič, Dominik (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Gracner_Lucija_2021.pdf (1,31 MB)
MD5: 13A7078B4D8078778C95835F7E926853
PID: 20.500.12556/dkum/89eb9a9b-8454-4698-b9d4-6d29d389ee58
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Statistika kot interdisciplinarna veja matematike obsega številne uporabne metode preučevanja različnih spremenljivk na podlagi realnih, življenjskih primerov. Prednost statističnih metod je predvsem vključenost številnih preiskovanih spremenljivk. Metode preiskovanja so povezane tudi z ostalimi matematičnimi disciplinami, kot so algebra, analiza in geometrija. Osrednji in največkrat uporabljeni pojem je razdalja. Vrednosti razdalje dobimo s pomočjo osnovnih statistik, prikazujemo pa jih z matrikami in v tabelah. Magistrsko delo je razdeljeno na dva dela. V prvem delu smo opredelili osnovne statistične pojme, uporabnost matrik v statistiki ter osnovne pojme metrike in norme, ki so osnova osrednjega dela naloge. Pojasnili smo osnovne statistike, kot so disperzija, aritmetična sredina, varianca in kovarianca, ter jih podkrepili z zgledi. Prav tako smo opredelili in z zgledi pojasnili pojma metrika in norma ter natančneje matrike in vrste metrik glede na statistične osnovne pojme. V drugem delu smo osnovne pojme matematičnih disciplin povezali z zgledi različnih znanih razdalj, s čimer smo pridobili boljši vpogled v interdisciplinarnost statistike.
Ključne besede:statistika, multivariatna razdalja, Mahalanobisova razdalja, evklidska razdalja, Penrosova razdalja.
Kraj izida:Maribor
Založnik:[L. Gračner]
Leto izida:2021
PID:20.500.12556/DKUM-79211 Novo okno
UDK:519.237(043.2)
COBISS.SI-ID:70565635 Novo okno
Datum objave v DKUM:03.08.2021
Število ogledov:1120
Število prenosov:80
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo in zahteva, da uporabnik predelana dela objavi z enako licenco.
Začetek licenciranja:26.05.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Measuring and testing multivariate distances
Opis:Statistics is as an interdisciplinary branch of mathematics which encompasses useful methods of studying various variables based on real-life examples. The main advantage of statistical methods is the inclusion of many investigated variables. Investigation methods are also related to other mathematical disciplines such as algebra, analysis and geometry. The central and most used term is distance. Distance values are calculated with the basic statistics, and they are shown with matrices and in tables. The master's thesis is composed of two parts. In the first part, we defined the basic statistical concepts and the applicability of matrices in statistics. In addition, we presented basic concepts of metrics and norms, which were the basis of the central part of our thesis. We defined basic statistics such as variance, arithmetic mean, variance, and covariance, and illustrated them with examples. We also defined and explained the concepts of metrics and norm, more precisely matrices and types of metrics according to statistical basic concepts. In the second part of our thesis, we connected the basic concepts of mathematics with examples of various types of distances, thus gaining a better insight into the interdisciplinarity of statistical science.
Ključne besede:statistics, multivariate distance, Mahalanobis distance, Euclidean distance, Penrose distance.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici