| Naslov: | Pametna vremenska postaja za napoved temperature s pomočjo strojnega učenja : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Jeušnik, Nejc (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... 
ID Kranjec, Jernej (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  UN_Jeusnik_Nejc_2021.pdf (1,67 MB)
MD5: 08DFEF0B7F110D7900B987C34D8CD73C
PID: 20.500.12556/dkum/438d2d97-0c52-414e-8f6f-9b3061ce09ff
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Namen diplomskega dela je bil razviti pametno vremensko postajo s spletno aplikacijo, ki bi omogočala napoved temperature do pet dni vnaprej. Želeli smo tudi preizkusiti kako natančne so napovedi z različnimi modeli in metodami. V diplomskem delu predstavimo zasnovo in implementacijo rešitve. Na koncu podamo rezultate napovedi. Celoten sistem je sestavljen iz razvojne plošče platforme Arduino, senzorja temperature in vlage, oblačne podatkovne baze in računalniškega strežnika z integracijo napovednih metod, ki omogoča uporabniku dostop do spletne aplikacije z vsemi rezultati v domačem omrežju. |
|---|
| Ključne besede: | napoved temperature, Arduino, LSTM, SARIMA |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [N. Jeušnik] |
|---|
| Leto izida: | 2021 |
|---|
| Št. strani: | X, 36 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-80000 |
|---|
| UDK: | 551.507-027.43(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 90501379 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 18.10.2021 |
|---|
| Število ogledov: | 1200 |
|---|
| Število prenosov: | 149 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
