Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Mobilna aplikacija za analizo kolesarskih treningov : diplomsko delo
Avtorji:
ID
Krajnc, David
(
Avtor
)
ID
Mlakar, Uroš
(
Mentor
)
Več o mentorju...
Datoteke:
UN_Krajnc_David_2021.pdf
(2,14 MB)
MD5: 11E251FB08200C274CC2AC642A7ED946
PID:
20.500.12556/dkum/4a99ba86-0513-4bb4-88ca-b70dcc428781
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:
Osnovni cilj te diplomske naloge je razvoj aplikacije za analizo kolesarskih aktivnosti ter kolesarjevega počutja skozi dan z algoritmom Apriori in asociacijskimi pravili. Podatke smo pridobivali iz kolesarskega števca ter pametne ure in jih shranjevali v podatkovno bazo iz katere smo kasneje pridobivali podatke za analizo. Algoritem smo testirali na dveh kolesarjih v časovnem obdobju enega tedna. S prejetimi asociacijskimi pravili smo lahko primerjali analize voženj obeh kolesarjev.
Ključne besede:
Apriori
,
Kolesarstvo
,
Strukturirani treningi
,
Analiza voženj
Kraj izida:
Maribor
Kraj izvedbe:
Maribor
Založnik:
[D. Krajnc]
Leto izida:
2021
Št. strani:
VI, 43 str.
PID:
20.500.12556/DKUM-80144
UDK:
004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:
94972419
Datum objave v DKUM:
18.10.2021
Število ogledov:
1008
Število prenosov:
86
Metapodatki:
Področja:
KTFMB - FERI
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
31.08.2021
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Mobile application for cycling training analysis
Opis:
The main goal of this diploma was to develop an application for the analysis of cycling activities and cyclist well-being throughout the day with the Apriori algorithm and association rules. The data was obtained from a bicycle computer and a smartwatch, which was stored in a database and later used for the analysis. The algorithm was tested on two cyclists over a period of one week. We were able to compare the analyses of the rides of both cyclists with the obtained association rules.
Ključne besede:
Apriori
,
Cycling
,
Structured training
,
Ride analysis
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj