| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Uporaba javno dostopnih podatkov za oceno podobnosti vozil z ukradenimi : diplomsko delo visokošolskega študijskega programa Informacijska varnost
Avtorji:ID Steiner, Benjamin (Avtor)
ID Vrhovec, Simon (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Steiner_Benjamin_2021.pdf (1,06 MB)
MD5: A223FBEC1C8F32F28882325D2E9BFB3E
PID: 20.500.12556/dkum/f8dc6cb2-d760-4d17-9c9e-16c8180b586c
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FVV - Fakulteta za varnostne vede
Opis:V Sloveniji je letno ukradenih med 900 in 1100 vozil, ampak policiji uspe izslediti le 25% teh vozil. Trenutno ne obstaja storitev, preko katere lahko poljubno vozilo primerjamo s seznamom ukradenih vozil in izluščimo le najbolj podobna vozila, ali posledično najdemo ukradeno vozilo. Za naslovitev problema je bil ustvarjen model, ki s pomočjo uporabe algoritma za iskanje najbližjih sosedov išče ukradena vozila, ki so najbolj podobna poljubno izbranemu vozilu. Da bi testirali razviti model, smo izbrali 200 vozil za vsako izmed 11 najpogostejših znamk avtomobilov na spletni strani Avto.net. Razdalje med avtomobili smo razvrstili v 3 opisne stopnje glede na podobnost: zelo podobna vozila, podobna vozila in malo podobna vozila. Opisne stopnje podobnosti so ustrezno merilo za ocenjevanje podobnosti vozil, saj so mejne razdalje med vozili jasno določene in neodvisne od znamke avtomobilov.
Ključne besede:podatki, javno dostopni podatki, rudarjenje podatkov, ukradena vozila, diplomske naloge
Kraj izida:Ljubljana
Kraj izvedbe:Ljubljana
Založnik:[B. Steiner]
Leto izida:2021
Leto izvedbe:2021
Št. strani:VI f., 27 str.
PID:20.500.12556/DKUM-80158 Novo okno
UDK:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:85463299 Novo okno
Datum objave v DKUM:18.11.2021
Število ogledov:1087
Število prenosov:92
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FVV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:31.08.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Use of publicly available data to assess the similarity of vehicles with stolen ones
Opis:In Slovenia, between 900 and 1100 vehicles are stolen every year, but the police only manage to recover about 25% of the stolen vehicles. Currently, there is no service that enables a comparison between the selected and the stolen vehicle and extracts only the most similar vehicles, or consequently finds the stolen vehicle. To solve this problem, a model was created. In the model, we used Nearest Neighbours algorithm to search for stolen vehicles that are most similar to the selected vehicle. To test the developed model, we selected 200 vehicles for each of the 11 most popular car brands on the Avto.net website. The distances between vehicles were classified into 3 descriptive levels depending on their similarity: very similar vehicles, similar vehicles, and slightly similar vehicles. Descriptive similarity levels are a suitable criterion for assessing vehicle similarity because the distances between vehicles are clearly defined and independent of car brand.
Ključne besede:Python, Orange, stolen vehicles, finding nearest neighbours


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici