| Naslov: | Uporaba okrepitvenega učenja za optimizacijo krmiljenja semaforjev : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Sušin, Žiga (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  UN_Susin_Ziga_2021.pdf (1,21 MB)
MD5: D40E7DC7D42F6A0B97539EA6E27B2637
PID: 20.500.12556/dkum/f9f4f817-2749-4ed1-8c54-211ad1a6402a
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V tej nalogi bomo podrobno preučili metodo okrepitvenega učenja in načine implementacije le-tega. Nato ga bomo uporabili za rešitev zadanega problema, ki je optimizacija krmiljenja semaforjev v križišču. V naslednjih poglavjih bomo na splošno opisali strojno učenje, podrobneje pa okrepitveno učenje. Opisali bomo tudi način implementacije v programskem jeziku Python in knjižnice, ki nam pomagajo pri tem. V drugem delu naloge bomo izdelali program s pomočjo pridobljenega znanja. Na koncu pa bomo še predstavili rezultate simulacij. |
|---|
| Ključne besede: | Okrepitveno učenje, umetna inteligenca, promet, Python |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [Ž. Sušin] |
|---|
| Leto izida: | 2021 |
|---|
| Št. strani: | VIII, 38 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-80391 |
|---|
| UDK: | 004.85.021:004.43(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 89434371 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 18.10.2021 |
|---|
| Število ogledov: | 1385 |
|---|
| Število prenosov: | 78 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
