| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Vpliv na umetni inteligenci temelječih pomočnikov na pisanje izvorne kode : magistrsko delo
Avtorji:ID Četina, Luka (Avtor)
ID Pavlič, Luka (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Cetina_Luka_2022.pdf (1,60 MB)
MD5: 88D6F3F7A81B725FFC9AA311BBC19CF4
PID: 20.500.12556/dkum/cdafb49a-db95-4c8e-b745-52c969a3da03
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Z napredkom umetne inteligence (UI) postajajo pomočniki za dopolnjevanje kode vse bolj napredni in zmogljivi. V sklopu tega dela smo izvedli sistematičen pregled literature na UI temelječih pomočnikov za dopolnjevanje kode, jih opredelili, predstavili njihovo delovanje in trenutne trende, primerjali glavne funkcionalnosti posameznih pomočnikov ter izpostavili izboljšave, ki jih uporaba UI prinaša. Predstavili smo njihov doprinos k času razvoja ter kakovosti kode. Izvedli smo eksperiment za preverjanje uporabnosti konkretnega pomočnika (Tabnine) pri pisanju kode, uporabniško izkušnjo ter ali bi ga udeleženci priporočili tudi ostalim. Udeleženci so pomočnika ocenili kot zgolj zadovoljivo uporabnega, ocena uporabniške izkušnje je bila v povprečju nevtralna. Večina udeležencev bi pomočnika uporabljala tudi v prihodnje, najverjetneje pa ga ne bi posebej priporočili ostalim. Čeprav razlike zaradi majhnega vzorca niso bile signifikantne, so izkušeni v primerjavi z neizkušenimi pri programiranju, uporabi Jave in ogrodja SpringBoot, pomočnika ocenjevali bolj pozitivno, medtem ko so poznavalci pomočnikov le-tega ocenjevali manj pozitivno od nepoznavalcev.
Ključne besede:umetna inteligenca, izvorna koda, dopolnjevanje kode
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[L. Četina]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VII, 71 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-81784 Novo okno
UDK:004.8:004.415.3(043.2)
COBISS.SI-ID:113498371 Novo okno
Datum objave v DKUM:14.06.2022
Število ogledov:1064
Število prenosov:215
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:30.05.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The impact of artificial intelligence-assisted development of source code
Opis:The to code completion assistants are getting more advanced and useful as a result of a recent progress in the artificial intelligence (AI). During presented research, we conducted a systematic literature review in the domain of AI-based code completion assistants. It helped us to define them, explain how they work and summarize the current state-of-the-art on the topic. In addition, we also compared the main functionalities of leading assistants. We highlighted the improvements, as a result of AI. We explored their influence on shortened development time, code quality, and conducted an experiment to test their usability, user experience and possible chance of referral. Participants rated the Tabnine assistant’s usability as a satisfactory, while the user experience was on average neutral. Most participants will continue to use the assistant in the future. They will, however, most likely not recommend it to others. Although, the differences were not significant due to the small sample, experienced participants (Java and SpringBoot) rated the assistant more positively than inexperienced ones. Those, familiar with code completion assistants rated it less positively than those unfamiliar with them.
Ključne besede:artificial intelligence, source code, code completion


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici