| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Dejavniki kredibilnosti sintetične vsebine : diplomsko delo visokošolskega študijskega programa Informacijska varnost
Avtorji:ID Kalšan, Domagoj (Avtor)
ID Vrhovec, Simon (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Kalsan_Domagoj_2022.pdf (1,57 MB)
MD5: CF796E902ECFF620647FF14065EFE84C
PID: 20.500.12556/dkum/8104b477-6b69-44a1-9b56-a3c26d66de36
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FVV - Fakulteta za varnostne vede
Opis:Sintetična vsebina krepi svojo prisotnost v digitalnem prostoru že nekaj let. Vsakodnevno raziskovalci z celega sveta odkrijejo nove načine ustvarjanja dovršene sintetične vsebine. Na različne načine želijo ustvariti popolno sintetično vsebino, ki jo uporabniki ne zmorejo ločiti od avtentične vsebine. Sintetična vsebina v svoji osnovi ni škodljiva in se odlično uporablja za popravljanje končnih izdelkov. Takšne tehnologije se že dolgo poslužuje filmska industrija, oglaševalske in tržne agencije ter drugi. Uporaba algoritmov za ustvarjanje sintetične vsebine zmanjša ceno in čas, ki sta potrebna za ustvarjanje dovršenih posnetkov. Zaradi učinkovitosti sintetične vsebine in njene lahke uporabe se je sintetična vsebina hitro začela uporabljati tudi v škodljive namene. V veliki meri je prizadela znane osebnosti in predvsem ženske, saj se je njena uporaba hitro razširila v industrijo za odrasle. Poleg uničevanja ugleda posameznikov je sintetična vsebina velikokrat uporabljena v politične namene in ustvarjanja kaosa. Zaradi povečanega števila škodljive sintetične vsebine so začele korporacije in ustanove pospešeno razvijati algoritme, ki bi bili sposobni prepoznati sintetično vsebino. Ker tudi uporabniki, ki so seznanjeni z obstojem sintetične vsebine ugibajo pri njeni prepoznavi, smo želeli ugotoviti človeško sposobnost prepoznave sintetične vsebine. Področje človeške prepoznave sintetične vsebine je premalo raziskano. Da bi ugotovili kateri dejavniki vplivajo na človeško prepoznavo sintetične vsebine smo izvedli kvazi eksperiment. Anketiranci so bili na kratko seznanjeni z sintetično vsebino in so poizkušali pravilno ugotoviti v katerih posnetkih je bila prisotna sintetična vsebina. Naše delo je le majhen korak v ugotavljanje dejavnikov kredibilnosti sintetične vsebine, z njem pa želimo povečati zanimanje za to področje.
Ključne besede:diplomske naloge, sintetična vsebina, manipulacija posnetkov, nevronske mreže
Kraj izida:Ljubljana
Kraj izvedbe:Ljubljana
Založnik:[D. Kalšan]
Leto izida:2022
Leto izvedbe:2022
Št. strani:VII, 35 str.
PID:20.500.12556/DKUM-82103 Novo okno
UDK:343.72:004(043.2)
COBISS.SI-ID:117225987 Novo okno
Datum objave v DKUM:03.08.2022
Število ogledov:861
Število prenosov:126
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FVV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:13.07.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Factors of deepfake credibility
Opis:Deepfakes are becoming very common in social media. Researchers from around the globe are figuring out new ways of creating perfect deepfakes. They are trying to create detailed deepfakes which users are not able to distinguish from authentic video. Deepfakes in general are very useful and have been used for a long time to complete video scenes. Film industry and marketing corporations have been using deepfakes to their advantage for quite some time now. Using deepfakes for film production greatly decreases time and cost to produce minor adjustments. Because it has become increasingly easy to create deepfakes people have started to use them for malicious purposes. Deepfakes have quickly become known for their use in defamation of celebrities, creation of adult video content and creating user distrust. The increase in deepfake creation has also increased awareness of malicious implications of deepfakes and encouraged corporations to begin creating deepfake detection algorithms. The problem with deepfakes is that even users who are acquainted with such technology are unable to discern between authentic video and deepfakes. The field of user detection of deepfakes is poorly researched and there is only a handful of research done on factors of deepfake credibility. To better understand human perception of deepfakes we have conducted a quasi-experiment. First, we introduced our respondents to deepfakes and then they were shown a set of videos. We asked them to discern if the video they saw is fake or real. Our work is a small step towards understanding of human perception on deepfakes. With this research we are trying to figure out factors of deepfake credibility and encourage further research on this topic.
Ključne besede:Deepfakes, video manipulation, neural networks


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici