| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Notni zapis razpoznanih zvokov glasbil s pomočjo nevronske mreže : diplomsko delo
Avtorji:ID Žejn, Mark (Avtor)
ID Šafarič, Riko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Uran, Suzana (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Zejn_Mark_2022.pdf (8,73 MB)
MD5: 4AB7D236191BC55DDDFD0404BE117EF5
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomski nalogi je predstavljen način, kako lahko glasbeno datoteko pretvorimo v valovno transformacijo, ki nam omogoča frekvenčni zapis zvoka. Tekom diplomske naloge je predstavljena klasifikacija posameznih tonov, intervalov in akordov z različnimi instrumenti (harmonika in flavta). Tak frekvenčni zapis lahko uporabljamo za učenje nevronske mreže. Nevronsko mrežo bi lahko v nadaljevanju, po uspešnem učenju uporabljali za prepoznavo posameznih tonov, intervalov, akordov in pridobljene signale frekvenčnega zapisa spreminjali v notne zapise, kar bi posamezniku omogočalo na avtomatiziran način zapisati notni zapis.
Ključne besede:notni zapis, nevronska mreža, glasba, pretvorba, zvok
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[M. Žejn]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XII, 103 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-82551 Novo okno
UDK:004.032.26:004.4'277.2(043.2)
COBISS.SI-ID:132924419 Novo okno
Datum objave v DKUM:21.10.2022
Število ogledov:1178
Število prenosov:170
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:24.08.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Note recognition of musical instruments using the neural network
Opis:In the thesis, a method is presented in which a music file can be converted into a wave transformation which allows us to record the frequency of sound. The classification of individual tones, intervals, and chords with different instruments (accordion and flute) is presented in the thesis. Such a frequency record can be used to learn a neural network. In the future, the neural network could be used to recognize individual tones, intervals, and chords after successful learning. The obtained frequency notation signals could be changed into notation. That would enable an individual to write notation in an automated way.
Ključne besede:notation, neural network, music, conversion, sound


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici