| Naslov: | Razširitev brskalnika s sistemom priporočanja v Pythonu : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Herzog, Aljaž (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  UN_Herzog_Aljaz_2022.pdf (2,08 MB)
MD5: E5830BD8470A2E3903D62F3109FDBE43
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Namen diplomskega dela je bil razviti razširitev za brskalnik s sistemom priporočanja. Razširitev zbira uporabnikove oglede računalniških komponent in mu s pomočjo strojnega učenja priporoča podobne komponente. Informacije o komponentah smo pridobili s slovenskih spletnih strani in se shranjujejo v bazo podatkov. Uporabnik lahko ureja svoje komponente in išče druge izdelke v bazi z več kot 2.700 vnosi. Primerja lahko cene izdelka iz drugih spletnih trgovin in izbere najcenejšega. Rezultati, ki smo jih dobili pri testiranju kažejo, da so priporočila odvisna od: proizvajalca, števila podatkov o izdelku in števila vnosov posameznih vrst izdelka v bazo podatkov. |
|---|
| Ključne besede: | React, Flask, strojno učenje, priporočilni sistem |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [A. Herzog] |
|---|
| Leto izida: | 2022 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 38 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-82578 |
|---|
| UDK: | 004.775(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 133540867 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 21.10.2022 |
|---|
| Število ogledov: | 620 |
|---|
| Število prenosov: | 73 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
