| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Ocena osnovnega nihajnega časa zidane stavbe z umetno nevronsko mrežo : diplomsko delo
Avtorji:ID Kumberger, Aljaž (Avtor)
ID Peruš, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Uranjek, Mojmir (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Kumberger_Aljaz_2022.pdf (2,41 MB)
MD5: 8C992CE6C4DA45C82DAACE06B1CDC9B0
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
Opis:V diplomskem delu so najprej opisani teoretični in praktični principi umetnih nevronskih mrež in osnove dinamike gradbenih konstrukcij. Zanimalo nas je, ali lahko s pomočjo umetnih nevronskih mrež določimo nihajni čas n-nadstropnega zidanega stanovanjskega objekta. Izračunali smo parametre masa, togost in strižni prerez. S pomočjo programa EAVEK smo izračunali prvi nihajni čas za določeno število primerov in te rezultate uporabili kot vhodne podatke za učenje UNM. Ta je nato ugotovila korelacije med vhodnimi in izhodnimi podatki. Izdelali smo grafe, ki ponazarjajo prvi nihajni čas glede na togost in maso. Grafe smo ločili po številu etaž od ena do pet. Ugotovili smo, da lahko s pomočjo grafov približno določimo prvi nihajni čas za poljubne zidane stavbe.
Ključne besede:nihajni čas, umetna inteligenca, nevronske mreže, potresna analiza, dinamika.
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[A. Kumberger]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (36 f., pril. loč. pag.))
PID:20.500.12556/DKUM-82647 Novo okno
UDK:624.04:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:136197891 Novo okno
Datum objave v DKUM:08.09.2022
Število ogledov:786
Število prenosov:81
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FG
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:29.08.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Estimation of the fundamental period of vibration of a masonry building using an artifical neural network
Opis:The thesis first describes the theoretical and practical principles of artificial neural networks and the basics of dynamics for structures. The goal was to find out if we could use artificial neural networks to determine the fundamental period of vibration for an n-floored masonry building. We calculated the parameters of mass, stiffness and shear surface. With the help of a program called EAVEK, we calculated the first period of vibration for a certain number of cases and used these results as input data for the learning of the neural network. It then found the correlations between the input and output data. We created graphs that represent the fundamental period of vibration in terms of stiffness and mass. The graphs were seperated by the quantity of floors ranging from one to five. We found out that with the help of graphs, we can approximate the fundamental period of vibration for almost any masonry building.
Ključne besede:period of vibration, artificial intelligence, neural network, seismic analysis, dynamics.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici