| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Primerjava števila in kvalitete imputacije genotipov polimorfizmov posameznega nukleotida pridobljenih s HRC in TOPMed imputacijskim serverjem
Avtorji:ID Softić, Almir (Avtor)
ID Gorenjak, Mario (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Potočnik, Uroš (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Softic_Almir_2022.pdf (794,87 KB)
MD5: 9117F1E031D94A924154DE5CAAB48F05
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
Opis:Uvod: Imputacija genotipskih podatkov je postala že vsakdanje orodje za uporabo na področju človeške genetike, ki predvideva in vstavlja manjkajoče genetske podatke med posameznimi biooznačevalci glede na različice, ki so že določene na referenčnem panelu predhodno sekvenciranih posameznikov. Učinkovitost trenutnih metod imputacije je privedla do pojava brezplačnih spletnih storitev imputacije genotipa, ki bistveno povečajo statistično moč ter so bistvenega pomena pri metaanalizah gensko povezanih študij. Metode: Za pripravo surovih genotipskih podatkov na imputacijo smo uporabili program PLINK, programski jezik R in operacijski sistem Linux. Datoteke smo naložili na Michigan (HRC za ang. Haplotype Reference Consortium) in TOPMed imputacijska strežnika, jih po imputaciji ustrezno združili ter prešteli filtrirane (Rsq > 0,3) in nefiltrirane (Rsq > 0,0) različice. Rezultate smo statistično primerjali in dokazali, kateri imputacijski strežnik je učinkovitejši. Rezultati: Na podlagi Wilcoxonovega testa predznačenih rangov pri številu nefiltriranih različic in statistične primerjave filtriranih različic (Rsq > 0,3) s pomočjo parnega T-testa smo na podlagi obeh testov ugotovili, da lahko s strežnikom TopMED panel statistično značilno imputiramo večje število manjkajočih polimorfizmov kot s strežnikom HRC. Razprava in sklep: Z uporabo dveh imputacijskih strežnikov smo dokazali, da pride do bistvenih razlik pri številu imputiranih različic in je za kvaliteto študije pomembno, katerega se raziskovalec odloči uporabiti v praksi.
Ključne besede:genotip, imputacija, TOPMed, HRC, imputacijski strežnik
Kraj izida:Maribor
Založnik:[A. Softić]
Leto izida:2022
PID:20.500.12556/DKUM-82708 Novo okno
UDK:575.112(043.2)
COBISS.SI-ID:131545603 Novo okno
Datum objave v DKUM:19.12.2022
Število ogledov:743
Število prenosov:66
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FZV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:30.08.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Comparison of the number and quality of single nucleotide polymorphisms genotypes imputation acquired with HRC and TOPMed imputation servers
Opis:Introduction: The imputation of genotype sequence data has become an everyday tool for use in human genetics, anticipating and inserting missing genetic data between individual biomarkers according to variants already identified in the pre-sequenced reference panels of individuals. The effectiveness of current imputation methods has led to the emergence of free online genotype imputation services, which significantly increase statistical power and are essential in meta-analyzes of genetically related studies. Methods: Software tool PLINK, R programming language and Linux operating system were used to prepare raw genotype data for imputation. Files were uploaded to Michigan and TOPMed imputation servers, merged after imputation, and filtered (Rsq> 0.3) and unfiltered (Rsq> 0.0) versions were counted. We statistically compared the results and proved which imputation server is more suitable. Results: Based on the Wilcoxon test of predicted ranks in the number of unfiltered versions and statistical comparison of filtered versions (Rsq> 0.3) using a pair T-test, we found based on both tests that the TopMED panel imputes statistically significantly more compared to HRC server. Discussion and conclusion: Using two imputation servers, we have proven that there are significant differences in the number of imputed versions and it is important for the quality of the study which researcher decides to use in practice.
Ključne besede:genotype, imputation, TOPMed, HRC, imputation servers


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici