| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Obdelava in gručenje naravnih besedil v programskem okolju python : diplomsko delo
Avtorji:ID Štingl, Eva (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Stingl_Eva_2022.pdf (3,98 MB)
MD5: 4D3B152009994BABF1E19CC204379EC3
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Strojno učenje, ki se ukvarja z obravnavo naravnega jezika, je vseprisotno v našem vsakdanjiku. V tem diplomskem delu smo si podrobno pogledali kaj je naravni jezik in kaj zajema njegova obravnava. Opisali smo knjižnice za delo z njim in jih primerjali. Prav tako pa smo opredelili tip nenadzorovanega učenja – gručenja, ki se pogosto uporablja nad naravnimi besedili. V okviru dela smo opisali postopek gručenja in nekaj algoritmov. Nad scenarijem celotne serije Igra prestolov smo izvedli sentimentalno analizo stavkov in opravili gručenje nad podatki. Narisani grafi, so nam pokazali zanimiv rezultate gručenja po sentimentih. Gruče smo kontekstualizirali s pomočjo poznavanja vsebine serije in dogajanja v njej.
Ključne besede:gručenje, obdelava naravnega jezika, predprocesiranje besedila, knjižnice za obdelavo naravnega jezika, metoda voditeljev
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[E. Štingl]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF ([VIII], 28 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-82743 Novo okno
UDK:004.85:004.93'14(043.2)
COBISS.SI-ID:137176579 Novo okno
Datum objave v DKUM:24.10.2022
Število ogledov:889
Število prenosov:79
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:31.08.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Natural Language Processing and Clustering in Python
Opis:Machine learning that processes natural language is a part of our everyday lives. In this thesis, we researched what natural language is and what its processing covers. We described the libraries for working with it and compared them. We also defined a type of unsupervised learning - clustering, which is often used when dealing with natural language. As part of the work, we described the clustering process and some algorithms. We performed a sentimental sentence analysis on the script of the entire series Game of Thrones and performed clustering on the data. The drawn graphs showed us interesting results of clustering by sentiments. We contextualized the clusters with the help of knowing the content of the series and the events that take place in it.
Ključne besede:clustering, natural language processing, text preprocessing, natural language processing libraries, Kmeans algorithm


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici