Učenje nevronske mreže za igranje preproste arkadne igre : diplomsko delo

Polner, Mitja

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Učenje nevronske mreže za igranje preproste arkadne igre : diplomsko delo
Avtorji:	ID Polner, Mitja (Avtor) ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... ID Kohek, Štefan (Komentor)
Datoteke:	VS_Polner_Mitja_2022.pdf (3,00 MB) MD5: 10D840BC6DDC9A8F4DC434708F1E24BB
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	V diplomskem delu smo izdelali nevronsko mrežo in preprosto arkadno videoigro Bomberman, katero se je nevronska mreža naučila igrati. Videoigro smo izdelali s pomočjo odprtokodnega ogrodja LibGdx v programskem jeziku Java. Implementirali smo lastno nevronsko mrežo in nevronsko mrežo s knjižnico PyTorch. Obe mreži se učita po principu okrepitvenega učenja. Rezultate lastne implementacije nevronske mreže smo primerjali z rezultati nevronske mreže implementirane s knjižnico PyTorch. Ugotovili smo, da so si rezultati obeh mrež zelo podobni. Nevronska mreža po tridesetih minutah učenja uspe počistiti polovico vseh uničljivih zidov.
Ključne besede:	arkadna videoigra, Bomberman, nevronska mreža, okrepitveno učenje, globoka Q-mreža
Kraj izida:	Maribor
Kraj izvedbe:	Maribor
Založnik:	[M. Polner]
Leto izida:	2022
Št. strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 48 f.))
PID:	20.500.12556/DKUM-82857
UDK:	004.8:004.94(043.2)
COBISS.SI-ID:	139102979
Datum objave v DKUM:	24.10.2022
Število ogledov:	833
Število prenosov:	99
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:	Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:	06.09.2022

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Teaching a neural network to play a simple arcade game
Opis:	The thesis aimed to create a neural network and a simple arcade video game called Bomberman that the neural network would learn to play. The video game was created using the open-source framework LibGdx in the Java programming language. We implemented our own neural network and a neural network based on the PyTorch library. Both networks learn using the reinforcement learning method. The results of our own implementation of the neural network were compared with the results of the neural network implemented with the PyTorch library. We found that the results of both networks are very similar. After thirty minutes of learning, the neural network manages to clear half of all destructible walls.
Ključne besede:	arcade video game, Bomberman, neural network, reinforcement learning, deep Q-network

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj