| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Prenos znanja med modeli nevronskih mrež z metodo destilacije : diplomsko delo
Avtorji:ID Marušič, Matic (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Borovič, Mladen (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Marusic_Matic_2022.pdf (2,54 MB)
MD5: 36615E8D40E135BFC2316EB8EC829E1E
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:S pojavom vedno večjih zbirk podatkov se je pojavila tudi potreba po vedno večjih modelih strojnega učenja za učenje in napovedovanje na teh zbirkah, kot so nevronske mreže. Posledica tega je nezmožnost uporabe na napravah z omejenimi prostorskimi in računskimi viri, npr. na pametnih mobilnih napravah, pametnih urah in kamerah. Potencialna rešitev je prenos znanja, kjer znanje večjega modela nevronske mreže destiliramo v pomanjšan model nevronske mreže, ki se lahko potem uporablja na robnih napravah. V diplomskem delu smo preizkusili koncept destilacije na klasifikacijskih problemih, ga prenesli na regresijske probleme ter analizirali učinkovitost z uporabo klasičnih metrik uspešnosti.
Ključne besede:strojno učenje, destilacija znanja, prenos znanja, nevronska mreža
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[M. Marušič]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 35 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-82955 Novo okno
UDK:004.85.032.26(043.2)
COBISS.SI-ID:138725891 Novo okno
Datum objave v DKUM:24.10.2022
Število ogledov:783
Število prenosov:58
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:12.09.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Knowledge transfer between neural network models using the distillation method
Opis:With the emergence of ever-growing data sets, the need for larger machine learning models, such as neural networks, has also arisen. Consequently, they cannot be used on devices with limited space and computing resources, such as smart mobile devices, smart watches and cameras. A potential solution is knowledge transfer, where the knowledge of a larger neural network model is distilled into a downscaled neural network model that can then be used on edge devices. In the thesis, we tested the concept of distillation on classification problems, transferred it to regression problems, and analyzed the efficiency using classic performance metrics.
Ključne besede:machine learning, knowledge distillation, knowledge transfer, neural network


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici