| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Nevronski model rezalnih sil za proces frezanja : magistrsko delo
Avtorji:ID Žurman, Uroš (Avtor)
ID Hace, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Župerl, Uroš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Zurman_Uros_2022.pdf (2,37 MB)
MD5: C8FF63EBDBDB9E08CBCDA43CFCEDBECF
 
.zip MAG_Zurman_Uros_2022.zip (123,97 KB)
MD5: F85849CFF5951FD2F803B6E99B534C6E
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrski nalogi so opisani modeli za napovedovanje rezalnih sil in principe delovanja nevronskih mrež. V osrednjem delu so predstavljeni trije umetni nevronski modeli za napovedovanje rezalne sile. Za primerjavo je bil narejen statistični model linearne regresije za napovedovanje rezalne sile. Nevronski modeli so bili narejeni s programom MATLAB, model linearne regresije pa z Microsoft Excel. Na koncu so predstavljeni rezultati treh modelov nevronske mreže in statističnega modela linearne regresije.
Ključne besede:frezanje, umetna nevronska mreža, regresijska analiza, rezalne sile
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[U. Žurman]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 42 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-83112 Novo okno
UDK:004.8.032.26:621.914(043.2)
COBISS.SI-ID:143716611 Novo okno
Datum objave v DKUM:26.10.2022
Število ogledov:775
Število prenosov:76
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:19.09.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Artificial neural network based cutting force model for milling process
Opis:The master's thesis describes models for predicting cutting forces and the principles of neural networks. In the central part, three artificial neural models for predicting the cutting force are presented. For comparison, a statistical linear regression model was built to predict the cutting force. Neural models were made using MATLAB, and linear regression models were made using Microsoft Excel. Finally, the results of three neural network models and a statistical linear regression model are presented.
Ključne besede:milling, artificial neural network, regression analysis, cutting forces


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici