Razvoj inteligentne rešitve za vrednotenje vozil z uporabo strojnega učenja : magistrsko delo

Žele, David

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Razvoj inteligentne rešitve za vrednotenje vozil z uporabo strojnega učenja : magistrsko delo
Avtorji:	ID Žele, David (Avtor) ID Podgorelec, David (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	MAG_Zele_David_2022.pdf (2,38 MB) MD5: F910CD4460A4EFA37A87C8CEA753824A
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	Eden izmed ključnih problemov hitrega razvoja inteligentnih rešitev je v tem, kako čim bolj sistematično, avtomatizirano in nadzorovano optimizirati razvojni proces. Željen je čim manjši vpliv hitro vpeljanih sprememb v podatkih ali programski kodi na samo končno rešitev in sledenje vpliva sprememb. Namen magistrskega dela je predvsem vpeljati inženirski pristop ML Ops, ki v veliki meri avtomatizira korake v razvoju programske rešitve, in ga preizkusiti na primeru razvoja inteligentne rešitve za vrednotenje vozil z uporabo strojnega učenja in podatkov s spletnih strani z rabljenimi vozili. Končni rezultati, da je razvojni proces po vpeljavi ML Ops bolj organiziran ter v veliki meri razbremeni sodelujoče na projektu, ne presenečajo, preseneča pa medsebojna kompatibilnost izbranih orodij, ki smo jih izbrali za naš projekt, ter sama pripravljenost na vpeljavo koncepta.
Ključne besede:	inteligentna rešitev, vrednotenje vozil, strojno učenje
Kraj izida:	Maribor
Kraj izvedbe:	Maribor
Založnik:	[D. Žele]
Leto izida:	2022
Št. strani:	1 spletni vir (1 datoteka PDF (XII, 68 f.))
PID:	20.500.12556/DKUM-83150
UDK:	004.85:004.413043.2)
COBISS.SI-ID:	146410243
Datum objave v DKUM:	07.11.2022
Število ogledov:	839
Število prenosov:	112
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:	Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:	26.09.2022

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Development of an intelligent solution for vehicle evaluation using machine learning
Opis:	One of the key problems of rapid development of intelligent solutions is the problem of how to optimize the development process as systematically, automatically and controlled as possible. It is desired to have as little impact as possible when changes are rapidly introduced in data or program code and to track the impact of changes. The purpose of the master's work is primarily to introduce the ML Ops engineering approach, which largely automates the steps in the development of a software solution, and to test it on the example of the development of an intelligent solution for the evaluation of vehicles using machine learning and data from websites with used vehicles. The results, that the development process after the implementation of ML Ops was managed in a more organized manner and to a large extent relieves the project participants, are not surprising, but the mutual compatibility of the selected tools that we have chosen for our project and the readiness to introduce the concept, are quite surprising.
Ključne besede:	intelligent systems, vehicle evaluation, machine learning

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj