| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Anonimizacija podatkov v podatkovnih bazah : magistrsko delo
Avtorji:ID Požun, Žiga (Avtor)
ID Nemec Zlatolas, Lili (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Pozun_Ziga_2022.pdf (1,91 MB)
MD5: E9E8F9B66B087B2BD3A889BA09346927
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V sklopu magistrskega dela smo se spoznali s pojmom anonimizacija, kjer smo se osredotočili na tri modele zasebnosti: k-anonimnost, l-raznolikost in t-oddaljenost. Uporabili smo bazo rakavih bolnikov, pridobljeno s spleta, ki smo jo s pomočjo dveh anonimizacijskih operacij (prikrivanje in posploševanje) pripravili za implementacijo vseh modelov zasebnosti. Znotraj implementacije smo prikazali svoj pristop, delovanje posameznega modela, njegove prednosti, šibkosti in seznam drugih modelov, ki služijo kot nadgradnje predhodnega. Na koncu smo naredili še povzetek, kjer smo poudarili ključne razlike med uporabljenimi modeli.
Ključne besede:k-anonimnost, l-raznolikost, t-oddaljenost, anonimizacija, anonimnost podatkov.
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[Ž. Požun]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VII, 67 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-83293 Novo okno
UDK:004.652:004.6-028.51(043.2)
COBISS.SI-ID:146429955 Novo okno
Datum objave v DKUM:11.11.2022
Število ogledov:875
Število prenosov:109
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:14.10.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Data anonymization in databases
Opis:As part of our master's thesis, we learned about the concept of anonymization, where we focused on three models of privacy; k-anonymity, l-diversity and t-closeness. We used a database of cancer patients obtained from the Internet, which we prepared with the help of two anonymization operations (suppression and generalization) for the implementation of all privacy models. Within the implementation, we showed our approach, the operation of each model, its strengths, weaknesses and a list of other models that serve as upgrades to the previous one. At the end, we made a summary, where we highlighted the key differences between the used models.
Ključne besede:k-anonymity, l-diversity, t-closeness, anonymization, data anonymity.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici