| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razvoj spletne rešitve za izračun moči gesel na osnovi Markovih verig : magistrsko delo
Avtorji:ID Mesner, Matic (Avtor)
ID Hölbl, Marko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Taneski, Viktor (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Mesner_Matic_2022.pdf (1,65 MB)
MD5: AC3AF46F163192BA83A53D3A27DDDF84
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Težava izbire nevarnih gesel je danes zaradi neprestane rasti storitev in uporabniških računov vedno bolj resna. Kot protiukrep so se pojavila razna orodja in rešitve, ki pomagajo uporabniku izbrati močnejše geslo. V magistrskem delu smo predstavili novo rešitev za ocenjevanje moči gesel na osnovi Markovih modelov. Funkcionalnost razvite rešitve smo preverili z zbirko 10.000 testnih gesel. Rezultate testnih gesel smo nato primerjali z devetimi drugimi spletnimi merilci v namen preverjanja učinkovitosti ocenjevanja svoje rešitve. Natančnost rezultatov merilcev smo preverili tudi s testiranjem zbirke gesel proti napadu s kontekstno neodvisnimi slovnicami. Ugotovili smo, da naša rešitev proizvaja dobre rezultate, vendar še vedno ne dosega natančnosti primerljivih orodij. V delu se prav tako spoznamo s trenutnim stanjem gesel v družbi, pristopi ocenjevanjem moči gesel, napadi na gesla, merilci moči gesel in Markovimi modeli.
Ključne besede:gesla, moč gesel, ocenjevanje moči gesel, Markovi modeli, merilci moči gesel
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[M. Mesner]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 60 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-83535 Novo okno
UDK:004.7.056.532:519.217.2(043.2)
COBISS.SI-ID:148613635 Novo okno
Datum objave v DKUM:23.01.2023
Število ogledov:645
Število prenosov:101
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:14.12.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Developing a web solution for password strength estimation based on Markov chains
Opis:Due to the constant growth of services and user accounts, the use of unsafe passwords is becoming an even bigger issue in password authentication. As a countermeasure, various tools and solutions have appeared that help the user choose stronger passwords. In this master's thesis, we present a new solution for password strength estimation based on Markov models. We first check the functionality of the developed solution with a collection of 10,000 test passwords. The results of the test are then compared with nine other online password strength meters to verify the strength evaluation effectiveness of our new solution. Finally, we check the accuracy of the meters results by testing the same collection of passwords against a Probabilistic Context-Free Grammar cracking tool. We found that our solution produces accurate results that still fall short of the comparing tools. In this work we also familiarize ourselves with the current state of passwords in society, approaches to password strength estimation, attacks on passwords, password strength meters and Markov models.
Ključne besede:passwords, password strength, password strength estimation, Markov models, password strength meters


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici