| Naslov: | Napovedovanje porabe pitne vode z metodami časovnih vrst in strojnega učenja : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Dodič, Sara (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  UN_Dodic_Sara_2023.pdf (1,83 MB)
MD5: 4C3237DEF77BECC849880BFBD7021DEE
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V diplomski nalogi se ukvarjamo z napovedovanjem porabe pitne vode. Naš glavni cilj je primerjava napovednih modelov SARIMA in nevronske mreže LSTM. Pri napovedovanju se osredotočimo na časovne vrste posameznih gospodinjstev ter časovne vrste vodovodnega omrežja, ki so vzorčene mesečno. Primerjavo napovednih modelov izvedemo na podlagi njihove srednje kvadratne napake pri prileganju na časovno vrsto in napovedovanju porabe pitne vode na testni množici. Rezultati pokažejo, da se najbolje obnese model ARIMA. |
|---|
| Ključne besede: | časovne vrste, napovedovanje, ARIMA, LSTM |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [S. Dodič] |
|---|
| Leto izida: | 2023 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 29 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-83743 |
|---|
| UDK: | 519.2+004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 149147651 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 13.02.2023 |
|---|
| Število ogledov: | 2418 |
|---|
| Število prenosov: | 140 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
