| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Mehanski trgovalni sistem na osnovi spodbujevanega učenja : na študijskem programu 2. stopnje Matematika
Avtorji:ID Drevenšek, Anja (Avtor)
ID Jagrič, Timotej (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Jakovac, Marko (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Drevensek_Anja_2023.pdf (2,33 MB)
MD5: D4B67CE6DF71E535935207C42DB7C1EC
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Umetna inteligenca in strojno učenje postajata del našega vsakdana. Tako je tudi na finančnih trgih, kjer t. i. inteligentni agenti trgujejo z vrednostnimi papirji. V magistrskem delu je obravnavan primer takšnega mehanskega trgovalnega sistema za trgovanje z delnicami. Model temelji na spodbujevanem učenju in uporablja realne prosto dostopne borzne podatke. V prvem delu so preučeni temeljni pojmi verjetnosti in umetne nevronske mreže. Nadalje je podrobneje opredeljeno spodbujevano učenje in matematično ozadje spodbujevanega učenja. Drugi del magistrske naloge predstavlja implementiran model mehanskega trgovalnega sistema. Zastavljeni in učeni so štirje agenti, ki se med seboj razlikujejo po sistemu nagrajevanja. Agenti so testirani in primerjani s pasivno strategijo ter med seboj.
Ključne besede:strojno učenje, spodbujevano učenje, umetne nevronske mreže, inteligentni agent, trgovanje z vrednostnimi papirji.
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[A. Drevenšek]
Leto izida:2023
Št. strani:VIII, 67 f.
PID:20.500.12556/DKUM-84569 Novo okno
UDK:519.22:368.029(043.2)
COBISS.SI-ID:157804035 Novo okno
Datum objave v DKUM:05.07.2023
Število ogledov:683
Število prenosov:98
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FNM
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:21.06.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Mechanical trading system based on reinforcement learning : magistrsko delo
Opis:Artificial intelligence and machine learning are becoming part of our everyday life. The situation is similar in financial markets, where so-called intelligent agents trade securities. In this Master's thesis an example of such a mechanical trading system for stock trading is discussed. The model is based on reinforcement learning and uses real, freely available stock market data. In the first part of the thesis, the basic concepts of probability and artificial neural networks are studied. Further, the reinforcement learning and the mathematical background of reinforcement learning are defined in more detail. The second part of the Master’s thesis presents the implemented model of the mechanical trading system. Four intelligent agents, which differ in terms of reward systems, are presented and tested. The agents are tested and compared, using a passive strategy.
Ključne besede:machine learning, reinforcement learning, artificial neural network, intelligent agent, trading financial instruments.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici