| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Primerjava uspešnosti napovedi stečaja podjetja tradicionalnega Z-modela z novejšim Ycz-modelom
Avtorji:ID Černesl, Vida (Avtor)
ID Kolar, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Cernesl_Vida_2023.pdf (1009,28 KB)
MD5: 096525A2D7FBCFCDDD0CE8B7D7537725
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:V diplomskem delu obravnavamo področje napovedi stečaja podjetja, pri čemer tudi primerjamo uspešnost tradicionalnega Zmijewskijevega Z-modela z novejšim Ycz-modelom. Napoved stečaja je zelo koristna za mnoge deležnike, kot so upniki, investitorji, poslovni partnerji, dobavitelji in kupci. Da bi videli, kako zdravo je poslovanje podjetja, se ves čas razvijajo napovedni modeli. Ti modeli podjetjem omogočajo, da bolje zaščitijo svoje poslovanje, sprejmejo določene ukrepe in celo preprečijo stečaj. Modele oziroma metode na splošno delimo v dve skupini, in sicer ločimo statistične metode in metode strojnega učenja. Izbrana modela temeljita na logitni regresiji in multivariatni diskriminantni analizi, ki obe spadata pod statistične metode. V delu ugotavljamo, kako uspešna sta izbrana modela za napoved stečaja slovenskih podjetij eno, dve in tri leta pred začetkom stečajnega postopka. Analiza je izvedena na treh poljubno izbranih propadlih slovenskih podjetjih, ki so šla v stečaj v zadnjih petih letih. Na podlagi izvedene analize ugotavljamo, da je Ycz-model uspešnejši, saj večkrat pravilno in ustrezno napove stečaj.
Ključne besede:stečaj podjetja, modeli napovedi stečaja podjetja, Zmijewskijev model, Ycz-model, propadla slovenska podjetja
Kraj izida:Ptuj
Založnik:V. Černesl
Leto izida:2023
PID:20.500.12556/DKUM-84824 Novo okno
UDK:005.521
COBISS.SI-ID:164426243 Novo okno
Datum objave v DKUM:14.09.2023
Število ogledov:386
Število prenosov:68
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:EPF
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:28.07.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Comparing the performance of traditional Z- and newer Ycz- bankruptcy prediction models
Opis:In the bachelor’s thesis, we discuss the field of company bankruptcy forecasting while also comparing the performance of the traditional Zmijewski Z-model with the newer Ycz model. A declaration of bankruptcy is very beneficial for many stakeholders, such as creditors, investors, business partners, suppliers, and customers. With the purpose to realize how healthy a company's business is, predictive models are constantly being developed. This allows companies to protect their operations better, take certain measures, and even prevent bankruptcy. We generally divide models or methods into two groups: statistical methods and machine learning methods. The selected models are based on logit regression and multivariate discriminant analysis both of which belong to statistical methods. In the thesis, we ascertain how successful the selected models are for predicting the bankruptcy of Slovenian companies one, two, and three years before the start of bankruptcy proceedings. The analysis was carried out on three arbitrarily selected failed Slovenian companies that went bankrupt in the last five years. Based on the performed analysis, we conclude that the Ycz model is more successful because it predicts bankruptcy correctly and appropriately several times.
Ključne besede:company bankruptcy, company bankruptcy prediction models, Zmijewski's model, Ycz-model, bankrupted Slovenian companies


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici