| Naslov: | Podatkovno podprta evalvacija znanj in spretnosti : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Robnik, Damijan (Avtor)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Robnik_Damijan_2023.pdf (7,14 MB)
MD5: 6CD1F92B1B4AC104E08E9B305610219E
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Magistrsko delo opisuje uporabo algoritma Node2Vec za analizo odnosov med strokovnjaki in njihovimi izkušnjami na področju informacijske tehnologije (IT). V delu je predstavljen algoritem za generiranje simuliranih izkušenj strokovnjakov, ki se uporabi za ustvarjanje grafa kot vhod v Node2Vec. Prav tako so predstavljeni rezultati ankete, s katero smo pridobili potrebne podatke o izkušnjah strokovnjakov na področju IT. Na podlagi teh podatkov in simuliranih izkušenj je ocenjena uspešnost algoritma Node2Vec pri razvrščanju spletnih programerjev v skupine (gruče). |
|---|
| Ključne besede: | IT znanja, teorija grafov, nevronske mreže, Node2Vec |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [D. Robnik] |
|---|
| Leto izida: | 2023 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XII, 123 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-84995 |
|---|
| UDK: | 004.032.26:519.17(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 176855811 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 12.10.2023 |
|---|
| Število ogledov: | 578 |
|---|
| Število prenosov: | 73 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
