| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Problematika uporabe novih metod in tehnologij v kriminalističnoobveščevalni dejavnosti : diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa Varstvoslovje
Avtorji:ID Dreven, Tina (Avtor)
ID Slak, Boštjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf UN_Dreven_Tina_2023.pdf (1,10 MB)
MD5: 67D94E82587A713B4C3928654DFC5C9B
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FVV - Fakulteta za varnostne vede
Opis:Policijske organizacije so zaradi razvoja novih in sodobnih oblik kriminalitete primorane slediti spremembam, pri čemer je za uspešno ter učinkovito preprečevanje kriminalitete prišlo do prenosa nekaterih obveščevalnih metod v policijsko delovanje. Z razvojem novih oblik policijskih dejavnosti, kakor je na primer obveščevalno vodena policijska dejavnost ter napovedno policijsko delo, se je povečala potreba po uporabi sodobnih tehnologij, ki hitreje, natančneje in uspešnejše zbirajo ter analizirajo podatke in sprejemajo operativne odločitve. Pri uporabi novih metod in tehnologij v policijskem delovanju pa je treba pozornost nameniti tudi težavam, ki jih te prinašajo. V diplomskem delu je bila predstavljena problematika čezmernega nadzora in zbiranja podatkov o ljudeh, kar ogroža njihovo zasebnost ter tveganja, ki jih prinašajo nekakovostni in nepopolni podatki za nadaljnje napovedovanje kriminalitete. Ugotovljeno je bilo, da je v okviru uporabe napovednih algoritmov glavna težava pomanjkanje odprtosti in transparentnosti, kar vpliva tudi na nezmožnost zagotavljanja odgovornosti policijskih organizacij ter nezmožnost izvajanja nadzora nad napovednimi programi. Ker napovedne programe razvijajo tudi zasebni akterji, se problematika transparentnosti in odgovornosti navezuje tudi nanje, pri čemer so etična načela pomembna za zmanjšanje napak državnih in zasebnih akterjev.
Ključne besede:kriminalističnoobveščevalna dejavnost, kriminaliteta, policijsko delo, metode, nove tehnologije, diplomske naloge
Kraj izida:Ljubljana
Kraj izvedbe:Ljubljana
Založnik:T. Dreven
Leto izida:2023
Leto izvedbe:2023
Št. strani:VI f., [41] str.
PID:20.500.12556/DKUM-85004 Novo okno
UDK:351.741(043.2)
COBISS.SI-ID:163809539 Novo okno
Datum objave v DKUM:08.09.2023
Število ogledov:496
Število prenosov:77
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FVV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:15.08.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Problems of using new methods and technologies in criminal intelligence
Opis:Due to the development of new and modern forms of crime, police organizations are forced to adapt to these changes in order to ensure successful and effective crime prevention, which means that they have to incorporate intelligence methods into their operations. With the development of new forms of police activities such as intelligence-led policing and predictive policing, there has been an increased need for the use of modern technologies that can collect and analyze data faster, more accurately and effectively to make operational decisions. When using new methods and technologies in police operations, it is necessary to pay attention to the problems that they may bring. In the thesis, the issue of excessive surveillance and data collection of individuals, which poses a threat to their privacy, was presented. Additionally, the risks associated with low-quality and incomplete data used for further crime predictions were also discussed. It was found that in the context of using predictive algorithms, the main problem is the lack of openness and transparency, which also affects the inability to ensure accountability of police organizations and the inability to exercise control over predictive programs. Since predictive programs are also developed by private actors, the issues of transparency and accountability also apply to them, whereby ethical principles are important to reduce errors made by both government and private actors.
Ključne besede:criminal intelligence, intelligence-led policing, predictive policing, technologies, Big Data


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici