| Naslov: | Razpoznava suše z integracijo senzorskih in rastrskih podatkov : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Hauko, Luka (Avtor)
ID Mongus, Domen (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  UN_Hauko_Luka_2023.pdf (2,96 MB)
MD5: E6BA85A30FA190B89B87F849C422D00C
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V sklopu diplomskega dela predstavljamo metodo za razpoznavanje suše, ki temelji na integraciji satelitskih podatkov, iz njih izvedenih podatkovnih produktov, kot sta to normaliziran vegetacijski indeks in indeks vlažnostnega stresa, s senzorskimi podatki o vremenu, vključno s povprečnimi padavinami, zračno vlažnostjo in temperaturo. Podatke smo pridobili preko aplikacijskih programskih vmesnikov ter jih integrirali v podatkovne zbirke, nad katerimi smo izvedli strojno učenje. Slednje je vključevalo metode k-najbližjih sosedov, podporne vektorje in naključni gozd. Rezultati so pokazali, da v našem primeru dosežemo najvišjo natančnost glede na metriko F1 z uporabo slednjega. |
|---|
| Ključne besede: | suša, strojno učenje, razpoznava |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [L. Hauko] |
|---|
| Leto izida: | 2023 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 36 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-85361 |
|---|
| UDK: | 004.932'1:004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 171693827 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 05.10.2023 |
|---|
| Število ogledov: | 425 |
|---|
| Število prenosov: | 60 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
