| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Vplivi transformacij MTF, IF in RS na informacijsko entropijo rastrskih slik z zveznimi barvnimi toni : diplomsko delo
Avtorji:ID Vrbnjak Drozg, Rene (Avtor)
ID Žalik, Borut (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Vrbnjak_Drozg_Rene_2023.pdf (1,08 MB)
MD5: 4BF60A0B1947F774E865B0430E807072
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu predstavimo algoritme transformacij nizov, in sicer: transformacija premik naprej, transformacija inverzne frekvence in transformacija desno manjše. Nize tvorimo iz sivin‐ skih rastrskih slik, pri čemer preizkusimo različne načine branja: branje z rastrskim prebiranjem, branje levo‐desno, branje cik‐cak, območno branje cik‐cak, branje v obliki spirale in branje v obliki traku. Kot najuspešnejše se izkaže transformacija inverznih frekvenc z branjem v obliki traku, s prebiranjem dvanajstih vrstic. Na naboru 36 sivinskih rastrskih slik različnih ločljivosti dosežemo v povprečju za 26 odstotkov znižanje informacijske entropije.
Ključne besede:niz, transformacije niza, informacijska entropija, rastrska slika
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[R. Vrbnjak Drozg]
Leto izida:2023
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VII, 23 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-85703 Novo okno
UDK:004.925(043.2)
COBISS.SI-ID:180563203 Novo okno
Datum objave v DKUM:12.10.2023
Število ogledov:673
Število prenosov:122
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:06.09.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Effects of MTF, IF, and RS Transformations on the Information Entropy for Continuous-Tone Raster Images
Opis:In the thesis, algorithms for string transformations are presented, namely: Move-To-Front, Inversion Frequency, and Right Smaller. Strings are concatenated from grayscale raster images with various scanning methods, including raster scanning, left-right scanning, zig-zag scanning, zig-zag area scanning, spiral scanning, and tape scanning. The inversion frequency algorithm paired with the twelve-line tape scanning is the best. An average decrease of 26 percent in information entropy is achieved on a set of 36 grayscale raster images of various resolutions.
Ključne besede:string, string transformations, information entropy, raster images


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici