| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Reduction of Neural Machine Translation Failures by Incorporating Statistical Machine Translation
Avtorji:ID Dugonik, Jani (Avtor)
ID Sepesy Maučec, Mirjam (Avtor)
ID Verber, Domen (Avtor)
ID Brest, Janez (Avtor)
Datoteke:.pdf Dugonik-2023-Reduction_of_Neural_Machine_Trans.pdf (400,40 KB)
MD5: 78CC15F779EB59334CBE411B83149E2D
 
URL https://www.mdpi.com/2227-7390/11/11/2484
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:This paper proposes a hybrid machine translation (HMT) system that improves the quality of neural machine translation (NMT) by incorporating statistical machine translation (SMT). Therefore, two NMT systems and two SMT systems were built for the Slovenian-English language pair, each for translation in one direction. We used a multilingual language model to embed the source sentence and translations into the same vector space. From each vector, we extracted features based on the distances and similarities calculated between the source sentence and the NMT translation, and between the source sentence and the SMT translation. To select the best possible translation, we used several well-known classifiers to predict which translation system generated a better translation of the source sentence. The proposed method of combining SMT and NMT in the hybrid system is novel. Our framework is language-independent and can be applied to other languages supported by the multilingual language model. Our experiment involved empirical applications. We compared the performance of the classifiers, and the results demonstrate that our proposed HMT system achieved notable improvements in the BLEU score, with an increase of 1.5 points and 10.9 points for both translation directions, respectively.
Ključne besede:neural machine translation, statistical machine translation, sentence embedding, similarity, classification, hybrid machine translation
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:21.04.2023
Datum sprejetja članka:25.05.2023
Datum objave:28.05.2023
Založnik:MDPI
Leto izida:2023
Št. strani:Str. 1-22
Številčenje:Letn. 11, Št. 11, št. članka 2484
PID:20.500.12556/DKUM-87120 Novo okno
UDK:004.5
COBISS.SI-ID:154543107 Novo okno
DOI:10.3390/math11112484 Novo okno
ISSN pri članku:2227-7390
Datum objave v DKUM:20.02.2024
Število ogledov:545
Število prenosov:61
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Mathematics
Skrajšan naslov:Mathematics
Založnik:MDPI AG
ISSN:2227-7390
COBISS.SI-ID:523267865 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0069
Naslov:Napredne metode interakcij v telekomunikacijah

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0041
Naslov:Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Financer:ARRS - Agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0057
Naslov:Informacijski sistemi

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:28.05.2023

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:nevronsko strojno prevajanje, statistično strojno prevajanje, podobnost, klasifikacija, hibridno strojno prevajanje


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici