| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Human gait activity recognition machine learning methods
Avtorji:ID Slemenšek, Jan (Avtor)
ID Fister, Iztok (Avtor)
ID Geršak, Jelka (Avtor)
ID Bratina, Božidar (Avtor)
ID Van Midden, Vesna M. (Avtor)
ID Pirtošek, Zvezdan (Avtor)
ID Šafarič, Riko (Avtor)
Datoteke:.pdf sensors-23-00745-v2.pdf (5,11 MB)
MD5: EFA673144A4E7A719A7417B198AA848D
 
URL https://www.mdpi.com/1424-8220/23/2/745
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FS - Fakulteta za strojništvo
Ključne besede:human gait, activity recognition, wearable, machine learning, convolutional neural network, recurrent neural network, attention mechanism
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:09.12.2022
Datum sprejetja članka:03.01.2023
Datum objave:09.01.2023
Založnik:MDPI
Leto izida:2023
Št. strani:Str. 1-24
Številčenje:Vol. 23, iss. 2, [article no.] 745
PID:20.500.12556/DKUM-88156 Novo okno
UDK:004.946.5
COBISS.SI-ID:138729475 Novo okno
DOI:10.3390/s23020745 Novo okno
ISSN pri članku:1424-8220
Datum objave v DKUM:10.04.2024
Število ogledov:505
Število prenosov:40
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Sensors
Skrajšan naslov:Sensors
Založnik:MDPI
ISSN:1424-8220
COBISS.SI-ID:10176278 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0123-2018
Naslov:Oblačilna znanost, udobje in tekstilni materiali

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Program financ.:Contracts on co-financing of research activities UM
Številka projekta:1000-2022-0552

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:hoha, prepoznavanje aktivnosti, nosljivost, strojno učenje, konvolucijske nevronske mreže, rekurzivna nevronska omrežja, povratna nevronska mreža, mehanizmi pozornosti


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici