| Naslov: | Statistically significant features improve binary and multiple motor imagery task predictions from EEGs |
|---|
| Avtorji: | ID Degirmenci, Murside (Avtor)
ID Yuce, Yilmaz Kemal (Avtor)
ID Perc, Matjaž (Avtor)
ID Isler, Yalcin (Avtor) |
|---|
| Datoteke: |  RAZ_Degirmenci_Murside_2023.pdf (1,15 MB)
MD5: 9E01048282ACF1CE653EB4C30E4D6F22
 //10.3389/fnhum.2023.1223307
|
|---|
| Jezik: | Angleški jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Članek v reviji |
|---|
| Tipologija: | 1.01 - Izvirni znanstveni članek |
|---|
| Organizacija: | FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
|
|---|
| Opis: | In recent studies, in the field of Brain-Computer Interface (BCI), researchers have
focused on Motor Imagery tasks. Motor Imagery-based electroencephalogram
(EEG) signals provide the interaction and communication between the paralyzed
patients and the outside world for moving and controlling external devices
such as wheelchair and moving cursors. However, current approaches in the
Motor Imagery-BCI system design require. |
|---|
| Ključne besede: | brain-computer interfaces, electroencephalogram, feature selection, machine learning, task classification |
|---|
| Status publikacije: | Objavljeno |
|---|
| Verzija publikacije: | Objavljena publikacija |
|---|
| Poslano v recenzijo: | 15.05.2023 |
|---|
| Datum sprejetja članka: | 23.06.2023 |
|---|
| Datum objave: | 11.06.2023 |
|---|
| Založnik: | Frontiers Media |
|---|
| Leto izida: | 2023 |
|---|
| Št. strani: | 16 str. |
|---|
| Številčenje: | Vol. 17, [article no.] ǂ1223307 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-88197  |
|---|
| UDK: | 53:004.85 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 158876931 |
|---|
| DOI: | 10.3389/fnhum.2023.1223307 |
|---|
| ISSN pri članku: | 1662-5161 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 10.09.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 197 |
|---|
| Število prenosov: | 14 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | Ostalo
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
