| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Categorisation of open government data literature
Avtorji:ID Ferencek, Aljaž (Avtor)
ID Kljajić Borštnar, Mirjana (Avtor)
ID Pretnar Žagar, Ajda (Avtor)
Datoteke:.pdf Ferencek-2022-Y_Categorisation_of_Open_Governm.pdf (539,06 KB)
MD5: 89E4401B956EF5509553E0A2667B99AF
 
URL https://doi.org/10.2478/bsrj-2022-0005
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.02 - Pregledni znanstveni članek
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Background: Due to the emerging global interest in Open Government Data, research papers on various topics in this area have increased. Objectives: This paper aims to categorise Open government data research. Methods/Approach: A literature review was conducted to provide a complete overview and classification of open government data research. Hierarchical clustering, a cluster analysis method, was used, and a hierarchy of clusters on selected data sets emerged. Results: The results of this study suggest that there are two distinct clusters of research, which either focus on government perspectives and policies on OGD, initiatives, and portals or focus on regional studies, adoption of OGD, platforms, and barriers to implementation. Further findings suggest that research gaps could be segmented into many thematic areas, focusing on success factors, best practices, the impact of open government data, barriers/challenges in implementing open government data, etc. Conclusions: The extension of the paper, which was first presented at the Entrenova conference, provides a comprehensive overview of research to date on the implementation of OGD and points out that this topic has already received research attention, which focuses on specific segments of the phenomenon and signifies in which direction new research should be made.
Ključne besede:open government data, open government data research, hierarchical clustering, OGD classification, OGD literature overview
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:27.10.2021
Datum sprejetja članka:08.05.2022
Datum objave:15.10.2022
Založnik:Bussiness information technology
Leto izida:2022
Št. strani:Str. 66-83
Številčenje:Letn. 13, Št. 1
PID:20.500.12556/DKUM-89085 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:124771075 Novo okno
DOI:10.2478/bsrj-2022-0005 Novo okno
ISSN pri članku:1847-9375
Datum objave v DKUM:12.06.2024
Število ogledov:275
Število prenosov:21
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Business systems research
Skrajšan naslov:Bus. syst. res.
Založnik:Bussiness information technology
ISSN:1847-9375
COBISS.SI-ID:523017241 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:15.10.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:odprti vladni podatki, raziskovanje odprtih vladnih podatkov, hierarhično razvrščanje, klasifikacija odprtih vladnih podatkov, pregled literature odprtih vladnih podatkov


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici