| Naslov: | Uporaba metod strojnega učenja za izboljšanje procesa vodenja nalog pri projektnih dejavnostih |
|---|
| Avtorji: | ID Unuchak, Tatyana (Avtor) ID Kljajić Borštnar, Mirjana (Mentor) Več o mentorju...  |
| Datoteke: | MAG_Unuchak_Tatyana_2024.pdf (6,35 MB) MD5: DC2BD2DD70EC0613CB736F4AF2CE0301
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FOV - Fakulteta za organizacijske vede
|
|---|
| Opis: | Namen te raziskave je ugotoviti, kako lahko uporaba tehnik strojnega učenja izboljša procese upravljanja nalog v projektnih dejavnostih podjetij. Študija je bila izvedena z uporabo metodologije CRISP-DM na podatkih iz dveh virov o projektih Jira. Glavni koraki priprave podatkov so vključevali čiščenje podatkov, tokenizacijo, lematizacijo in uravnoteženje. Modeliranje je bilo izvedeno z uporabo petih klasifikatorjev: Random Forest, SVC (angl. support vector classifier), Logistic Regression, Gradient Boosting in kNN. Upoštevani so bili različni pristopi k razvrstitvi podatkov: razvrstitev v dva, tri in štiri razrede. Analiza je pokazala, da čiščenje podatkov iz tehničnih informacij ne vpliva na rezultate razvrščanja. Uravnoteženje je izboljšalo rezultate. Po našem mnenju je razvrstitev podatkov v dva, tri in celo štiri razrede pokazala dobre rezultate. Uvedba sentimentalne sestavine v model ni izboljšala rezultatov razvrščanja.
Menimo, da je bil cilj raziskave dosežen. Nadaljnje raziskave so lahko usmerjene v izboljšanje algoritmov za čiščenje opisov projektnih nalog iz tehničnih informacij. Naši rezultati in priporočila bodo pripomogli k izboljšanju procesov upravljanja nalog v projektih in povečanju njihove učinkovitosti. |
|---|
| Ključne besede: | vodenje projektov, strojno učenje, prioriteta nalog, algoritmi za razvrščanje |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Leto izida: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-89216  |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 200810499  |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 05.07.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 276 |
|---|
| Število prenosov: | 40 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
| Področja: | FOV
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |