| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Evolutionary dynamics of any multiplayer game on regular graphs
Avtorji:ID Wang, Chaoqian (Avtor)
ID Perc, Matjaž (Avtor)
ID Szolnoki, Attila (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Wang_Chaoqian_2024.pdf (5,41 MB)
MD5: F2CA99CA29E2DFEC65DB4004CFADEC5D
 
URL https://doi.org/10.1038/s41467-024-49505-5
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Multiplayer games on graphs are at the heart of theoretical descriptions of key evolutionary processes that govern vital social and natural systems. However, a comprehensive theoretical framework for solving multiplayer games with an arbitrary number of strategies on graphs is still missing. Here, we solve this by drawing an analogy with the Balls-and-Boxes problem, based on which we show that the local configuration of multiplayer games on graphs is equivalent to distributing k identical co-players among n distinct strategies. We use this to derive the replicator equation for any n-strategy multiplayer game under weak selection, which can be solved in polynomial time. As an example, we revisit the second-order free-riding problem, where costly punishment cannot truly resolve social dilemmas in a well-mixed population. Yet, in structured populations, we derive an accurate threshold for the punishment strength, beyond which punishment can either lead to the extinction of defection or transform the system into a rock-paper-scissors-like cycle. The analytical solution also qualitatively agrees with the phase diagrams that were previously obtained for non-marginal selection strengths. Our framework thus allows an exploration of any multi-strategy multiplayer game on regular graphs.
Ključne besede:evolutionary game theory, cooperation, network, social physics
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:23.12.2023
Datum sprejetja članka:05.06.2024
Datum objave:24.06.2024
Leto izida:2024
Št. strani:15 str.
Številčenje:Letn. 15, članek št. 5349
PID:20.500.12556/DKUM-89365 Novo okno
UDK:53
COBISS.SI-ID:200710403 Novo okno
DOI:10.1038/s41467-024-49505-5 Novo okno
ISSN pri članku:2041-1723
Datum objave v DKUM:26.02.2025
Število ogledov:259
Število prenosov:17
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Nature communications
Skrajšan naslov:Nat. Commun.
Založnik:Nature Publishing Group
ISSN:2041-1723
COBISS.SI-ID:2315876 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P1-0403-2019
Naslov:Računsko intenzivni kompleksni sistemi

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:N1-0232-2022
Naslov:Tekmovalna hierarhična omrežja od športa do evolucije kulture

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:24.06.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:evolucijska teorija iger, sodelovanje, omrežje, fizika družbe


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici