| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Jedrnat zapis redkih matrik
Avtorji:ID Golob, Klemen (Avtor)
ID Žalik, Borut (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Jeromel, Aljaž (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Golob_Klemen_2024.pdf (2,05 MB)
MD5: 5554725749E93474CCA67FB434FADBFD
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu opisujemo postopke in implementacijo metod stiskanja redkih matrik. Implementirali smo metode CSR (angl. Compressed Sparse Row), CSF (angl. Coordinate Storage Format), CSV (angl. Compressed Sparse Vector), MSF (angl. Modified Storage Format) in CC (angl. Coordinate Compression). Kot primere redkih matrik smo uporabili decimirane sivinske rastrske slike. Po predstavitvi elementov redke matrike z omenjenimi metodami smo dobljeno zaporedje stisnili z aritmetičnim kodiranjem in z algoritmoma Gzip ter bzip2. Eksperimenti so pokazali, da je metoda CSV najučinkovitejša izmed opisanih metod.
Ključne besede:stiskanje podatkov, stiskanje koordinat, metode stiskanja matrik CSR, CSF, CSV, MSF, CC.
Kraj izida:Maribor
Založnik:[K. Golob]
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/DKUM-89457 Novo okno
UDK:004.627(043.2)
COBISS.SI-ID:220215299 Novo okno
Datum objave v DKUM:19.09.2024
Število ogledov:136
Število prenosov:53
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:11.07.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Concise representation of sparse matrices
Opis:In this thesis, procedures and implementation of methods Compressed Sparse Row, Coordinate Storage Format, Compressed Sparse Vector, Modified Storage Format and Coordinate Compression for compressing sparse matrices are described. Decimated grayscale raster images were used as examples of such matrices. The resulting sequences were compressed with arithmetic coding, Gzip, and bzip2 algorithms after representing the sparce matrices by above methods. Experimental results have shown that CSV is the most efficient method.
Ključne besede:data compression, coordinate compression, matrix compression methods, Compressed Sparse Row, Coordinate Storage Format, Compressed Sparse Vector, Modified Storage Format, Coordinate Compression.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici