| Naslov: | Implementacija k-means gručenja z genetskim algoritmom |
|---|
| Avtorji: | ID Šaruga, Alen (Avtor)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) Več o mentorju... 
ID Fister, Iztok (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  VS_Saruga_Alen_2024.pdf (1,34 MB)
MD5: 0058A7884EEA2DE0F2FAC15B8F04B6FA
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | K-means algoritem je eden najpopularnejših in najučinkovitejših algoritmov gručenja podatkov. Kljub temu algoritem predstavlja izziv, saj je občutljiv na začetno postavitev centroidov gruč. Zato lahko algoritem stremi k lokalnemu optimumu in ne h globalno optimalni rešitvi. Namen diplomskega dela je implementacija optimiziranega k-means algoritma, manj občutljivega na začetne centroide gruč, z uporabo genetskega algoritma. Delo se osredotoča na postopek gručenja in genetski algoritem. Implementacija je izvedena v programskem jeziku Python s knjižnico NiaPy. Na koncu so predstavljeni rezultati eksperimentov, kjer je izvedena primerjava standardnega in optimiziranega k-means algoritma na različnih podatkovnih množicah. |
|---|
| Ključne besede: | gručenje, k-means, genetski algoritem, centroidi |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [A. Šaruga] |
|---|
| Leto izida: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-89496 |
|---|
| UDK: | 004.421.2:004.627(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 220095747 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 19.09.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 161 |
|---|
| Število prenosov: | 69 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
