| Naslov: | Umetna inteligenca in finančni nadzor v evrskem območju in Združenih državah Amerike |
|---|
| Avtorji: | ID Zupanc, Darko (Avtor)
ID Romih, Dejan (Mentor) Več o mentorju... 
ID Taškar Beloglavec, Sabina (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  UN_Zupanc_Darko_2024.pdf (973,61 KB)
MD5: A3C8D9C03DDB666B26FF67F36D54FCC5
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
|
|---|
| Opis: | Umetna inteligenca ima potencial za izboljšanje učinkovitosti in inovacij v finančnem
sektorju, vendar prinaša tudi probleme. Kompleksnost in občutljivost algoritmov
umetne inteligence lahko vodita v nenadne šoke in destabilizacijo finančnih sistemov.
Regulatorji se soočajo s težavami pri nadzoru umetne inteligence zaradi kompleksnosti
delovanja in pomanjkanja transparentnosti, kar otežuje pravočasno prepoznavanje
tveganj. Umetna inteligenca pa se lahko uporabi tudi kot rešitev, čeprav ne Evropska
centralna banka ne ameriške Zvezne rezerve ne uporabljajo umetne inteligence pri
svojih osnovnih dejavnostih, pa obe centralni banke raziskujeta potencialno uporabo
umetne inteligence pri svojem delovanju. Eden možnih primerov uporabe umetne
inteligence pri finančnem nadzoru je uporaba pri obvladovanju sistemskega tveganja,
kjer jo lahko uporabljamo na dveh ravneh. Na mikro ravni se umetna inteligenca lahko
uporablja za mikrobonitetni nadzor in notranje upravljanje tveganj, kar omogoča bolj
natančno analizo in odločanje. Nasprotno pa je uporaba umetne inteligence pri
makrobonitetnem nadzoru, ki se osredotoča na stabilnost celotnega finančnega
sistema, bolj zapletena zaradi pomanjkanja podatkov in kompleksnosti finančnih trgov.
Za uspešno integracijo umetne inteligence v regulativne okvire so potrebni jasni
pravilniki, etične smernice ter sodelovanje med regulatorji, industrijo in akademsko
skupnostjo. Nadaljnje raziskave in razvoj so ključni za izboljšanje razumevanja in
obvladovanja tveganj, povezanih z uporabo umetne inteligence v finančnem sektorju. |
|---|
| Ključne besede: | umetna inteligenca, sistemsko tveganje, finančni nadzor, finančništvo, centralno bančništvo |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Založnik: | D. Zupanc |
|---|
| Leto izida: | 2024 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-89924-75118e6b-8868-544c-9fd2-a32c088a9551 |
|---|
| UDK: | 336:004.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 206790915 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 09.09.2024 |
|---|
| Število ogledov: | 176 |
|---|
| Število prenosov: | 73 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | EPF
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
