| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Beauty in artistic expressions through the eyes of networks and physics
Avtorji:ID Perc, Matjaž (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Perc_Matjaz_2020.pdf (2,61 MB)
MD5: 4A0A27ACF4B08EFDEAC43F37075F19F6
 
URL http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2019.0686
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.02 - Pregledni znanstveni članek
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Beauty is subjective, and as such it, of course, cannot be defined in absoluteterms. But we all know or feel when something is beautiful to us personally.And in such instances, methods of statistical physics and network sciencecan be used to quantify and to better understand what it is that evokesthat pleasant feeling, be it when reading a book or looking at a painting.Indeed, recent large-scale explorations of digital data have lifted the veilon many aspects of our artistic expressions that would remain foreverhidden in smaller samples. From the determination of complexity andentropy of art paintings to the creation of the flavour network and the prin-ciples of food pairing, fascinating research at the interface of art, physics andnetwork science abounds. We here review the existing literature, focusing inparticular on culinary, visual, musical and literary arts. We also touch uponcultural history and culturomics, as well as on the connections betweenphysics and the social sciences in general. The review shows that the syner-gies between these fields yield highly entertaining results that can oftenbe enjoyed by layman and experts alike. In addition to its wider appeal,the reviewed research also has many applications, ranging from improvedrecommendation to the detection of plagiarism.
Ključne besede:complexity, entropy, network science, data science, self-organization
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:03.10.2019
Datum sprejetja članka:17.02.2020
Datum objave:11.03.2020
Leto izida:2020
Št. strani:str. 1-13
Številčenje:Vol. 17, no. 164
PID:20.500.12556/DKUM-90133 Novo okno
UDK:53
COBISS.SI-ID:25167112 Novo okno
DOI:10.1098/rsif.2019.0686 Novo okno
ISSN pri članku:1742-5689
Datum objave v DKUM:17.09.2024
Število ogledov:148
Število prenosov:419
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Journal of the Royal Society interface
Založnik:The Royal Society
ISSN:1742-5689
COBISS.SI-ID:24116697 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J4-9302-2018
Naslov:Raziskave medceličnih komunikacij v večceličnih skupnostih različnih izolatov bakterije iz rodu Bacillus

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J1-9112-2018
Naslov:Kvantna lokalizacija v kaotičnih sistemih

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P1-0403-2019
Naslov:Računsko intenzivni kompleksni sistemi

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:11.03.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:kompleksnost, entropija, omrežna znanost, podatkovna znanost, samo-organizacija


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici