| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Implementacija grafa raztrosa in grafa grupirane matrike v ogrodju NiaARM za vizualizacijo asociacijskih pravil
Avtorji:ID Bukovnik, Miha (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Pečnik, Špela (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Bukovnik_Miha_2024.pdf (1,71 MB)
MD5: 3A75F07A48ECBBD4C4E5E6AF1DA8C463
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Podatkovno rudarjenje je ključnega pomena za pridobivanje dragocenih informacij iz velikih podatkovnih zbirk, s široko uporabo na različnih področjih. Rudarjenje asociacijskih pravil odkriva vzorce in povezave v podatkih, kar je izredno uporabno v telekomunikacijah, tržni analizi, upravljanju tveganj ter drugih področjih. Vizualizacija teh pravil z grafom raztrosa in grafom grupirane matrike omogoča boljše razumevanje in analizo pravil. Cilj diplomskega dela je implementacija omenjenih vizualizacijskih tehnik v ogrodju NiaARM, vključno s primerjalno analizo vizualizacij iz paketa arulesViz. Ugotovitve nakazujejo na uporabnost tako NiaARMa kot arulesViza s svojimi specifičnostmi. Medtem ko ogrodje NiaARM omogoča visoko stopnjo interaktivnosti in prilagodljivosti v vizualizaciji, pa paket arulesViz, z večjo podporo skupnosti in dodatnimi viri pomoči, ponuja hitrejše in zanesljivejše vizualizacije.
Ključne besede:asociacijska pravila, rudarjenje asociacijskih pravil, vizualizacijske tehnike, graf, NiaARM
Kraj izida:Maribor
Založnik:[M. Bukovnik]
Leto izida:2024
PID:20.500.12556/DKUM-90606 Novo okno
UDK:004.65(043.2)
COBISS.SI-ID:223237891 Novo okno
Datum objave v DKUM:22.10.2024
Število ogledov:149
Število prenosov:70
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:10.09.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Implementation of scatter plot and grouped matrix plot in the NiaARM framework for visualizing association rules
Opis:Data mining is crucial for extracting valuable information from large datasets, with wide applications across various fields. Association rule mining reveals patterns and connections in data, which is extremely useful in telecommunications, market analysis, risk management and other areas. Visualization of these rules with scatter plots and grouped matrix plots allows for better understanding and analysis of the rules. The aim of this thesis is to implement the mentioned visualization techniques in the NiaARM framework, including a comparative analysis with the arulesViz package. The findings indicate the usefulness of both NiaARM and arulesViz, each with its specific advantages. While the NiaARM framework provides a high level of interactivity and customization in visualizations, the arulesViz package, with greater support from the community and additional resources, offers faster and more reliable visualizations.
Ključne besede:association rules, association rule mining, visualization methods, graph, NiaARM


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici